Ilya Sutskever 說：具有推理能力的人工智能將降低可預測性

前OpenAI首席科學家伊利亞-蘇茨克沃（Ilya Sutskever）是人工智能領域最著名的人物之一，他在周五做出了一個預測：推理能力將使技術的可預測性大大降低。

(link) Sutskever 與谷歌公司 GOOG的 Oriol Vinyals 和 Quoc Le 在接受 "時間考驗 "獎（Test Of Time）時說，人工智能即將發生重大變化。

他說，他的團隊在十年前曾探索過一個想法，即通過擴大數據規模來 "預訓練 "人工智能系統，從而將它們提升到新的高度。更多的數據和計算能力成就了OpenAI在2022年推出的ChatGPT，受到了全世界的贊譽。

"在溫哥華舉行的 NeurIPS 大會上，Sutskever 在數千名與會者面前宣布："但是，我們所知的預訓練無疑將終結。"他說："雖然計算在增長，但數據並沒有增長，因為我們只有一個互聯網。

儘管存在這一難題，蘇茨克沃還是提出了一些推動前沿技術發展的方法。他說，技術本身可以產生新的數據，或者人工智能模型可以評估多個答案 (link)，然後再為用戶確定最佳答案，以提高準確性。其他科學家已經把目光投向了現實世界的數據。

但他在演講中對未來超級智能機器的預測達到了高潮，他說這 "顯然 "還在等待，但有些人不同意這一點。薩姆-阿爾特曼（Sam Altman）在OpenAI的短命下台後，蘇茨克沃於今年共同創建了安全超級智能公司（Safe Superintelligence Inc (link)），他在幾天內就表示對此感到遺憾。

他說，醞釀已久的人工智能代理將在未來時代取得成果，擁有更深層次的理解力和自我意識。他說，人工智能將像人類一樣推理解決問題。

但有一個問題。

"他說："推理得越多，就越難以預測。

他說，"對數百萬個選項進行推理，可能會讓任何結果都變得不明顯。舉例來說，由 Alphabet 旗下 DeepMind 打造的系統 AlphaGo 在 2016 年的一場比賽中擊敗了李世石，其高深莫測的第 37 步棋讓高度複雜的棋盤遊戲專家大吃一驚。

蘇茨克沃爾同樣表示，"國際象棋人工智能，真正優秀的人工智能，是最優秀的人類棋手無法預測的"。

他說，我們所知的人工智能將 "截然不同"。