季節性

在時間序列分析中，季節性是指數據集中類似變化在不到一年的特定固定間隔內發生的趨勢。TradingView的季節性內建指標追蹤並視覺化從指定年份開始的工具的月表現，以幫助交易者識別潛在的季節性模式。

季節性指標由兩部分組成：

熱圖自選定的起點以來每個月的歷史變化百分比。它將每年的月數據組織在單獨的行上，每列對應一個特定月份。此外，表格的底部行顯示所包含年份中每個月的季節平均值、標準差和正變化百分比。有關這些指標的更多信息，請參閱下面的“輸入”部分。

這種視覺化結構為使用者提供了一種簡單、有組織的方式來分析幾年來的月波動，並識別商品數據中潛在的季節性趨勢。

圖表上的方框代表每個月基於該月與前幾年相比的平均歷史變化而做出的預測。每個方格從該月的第一根K線開始，橫跨整個月，垂直範圍從上個月的收盤價到如果市場按照其歷史平均變化變動，該月的收盤價。每個方框也顯示該月的平均變化百分比。

例如：假設目前月份是二月，一月的最後一條K線的收盤價為200，二月與前幾年相比的平均變化百分比為10%。在這種情況下，方框將橫跨整個二月，起始價為200，結束價為220（200 + 200的10%），方框內的區域將顯示「10%」以表示預期（平均）變化。

使用者可以在指標的「設定」的「樣式」頁籤中切換框的顯示。

注意：熱圖顯示最新tick時可用的值，而方框使用指標繪製它們的K線圖上可用的值。因此，歷史方框和表格的「平均值」部分中顯示的平均變化百分比將有所不同，因為方框顯示歷史平均值，而表格顯示當前平均值。

此指標包含一些有用的圖表，提供有關歷史計算的附加資訊。使用者可以在指標的狀態行和數據視窗中查看這些繪製的值。

「當月預期價格」 – 如果市場以其歷史平均變動率變動，則當月收盤價。

「當月歷史平均值」 – 特定月份開盤時的平均變化百分比。月份的預測框也會顯示此值。

「當月歷史標準差」 – 特定月份開盤時的變化百分比的標準差。

「當前平均值中使用的月份數」 – 特定月份開盤時平均值，和其他指標計算中使用的過去幾年的月份數。

指標計算開始的年份。若要收集和計算所有可用數據的結果，請將此值設為商品第一個可用日期之前的任意年份（例如：1900年）。

請注意，方框圖將從起始年份之後的年份開始，因為指標需要至少前一年的資料才能開始預測平均變化百分比。例如：如果起始年份是2015年，方框圖要到2016年才會開始。

包含正值的框和熱圖單元格的顏色。

包含負值的框和熱圖單元格的顏色。

指定顏色強度計算的最大絕對百分比。等於或高於此水平的絕對值將在熱圖顯示中具有最高強度（不透明度）。例如：截止值為10%，表示當對應值接近10%時，顏色會變得更加不透明，但所有高於10%的值都將具有相同的不透明度。

指定熱圖表相對於繪製它的窗格的位置。預設情況下，設定設為“中心”，熱圖錨定在其窗格的中心。將此設定變更為「左」或「右」分別將表格錨定在窗格的左角或右角。

表格寬度佔表格所在窗格的百分比。預設值為100，這表示表格的寬度與它所在的窗格一樣寬。如果此值為0，則寬度適合表格的內容，且表格可以比窗格更寬。

表格高度佔表格所在窗格的百分比。預設值為95，這表示表格比其所在窗格的高度略短。如果此值為0，則高度適合表格的內容，且表格可以比窗格高。

切換「平均值」行的可見性，該行根據累積的歷史資料顯示每個月的平均變化百分比。

切換「StDev」行的可見性，該行顯示每個月歷史變化百分比的標準差。標準差衡量變化百分比圍繞其平均值的分散性。分析此指標可以幫助用戶確定一個月的變化是趨於變化還是在接下來的幾年中保持更穩定。

切換「Pos%」行的可見性，該行顯示每個月與前幾年相比有多少實例發生了正變化。例如：如果同一個月在記錄的九年中有六年發生了正變化，則「Pos%」比率將為6 / 9 * 100 = 66.67%。

從季節性指標的計算中排除特定月份。若要排除某個月份，請以「YYYY-MM」格式書寫。使用者可以用逗號和空格分隔多個月份來排除它們。例如：「2020-03, 2022-11」將排除2020年3月和2022年11月。

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