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US 100 INDEXNDQ
道瓊斯 30DJI
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AIA GROUP LIMITED1299
SUNNY OPTICAL TECHNOLOGY GROUP2382
LINK REAL ESTATE INVESTMENT TRUST823
HSBC HOLDINGS PLC5
HONG KONG EXCHANGES & CLEARING388
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比特幣BTCUSD
以太坊ETHUSD
SOL/USDSOLUSD
UniswapUNIUSD
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美元DXY
EUR/USDEURUSD
USD/JPYUSDJPY
GBP/USDGBPUSD
AUD/USDAUDUSD
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銀SI1!
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棉花TT1!
比特幣BTC1!
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歐元10YEU10Y
德國公債10年期DE10Y
日本公債10年期收益JP10Y
英國公債10年期GB10Y
印度公債10年期IN10Y

編輯精選

比特幣震盪中的走勢 今日行情分析比特幣維持16900附近震盪，價格保持趨勢下方運行。 結構方面，現在各個週期都沒有結構，一小時級別昨天形成的結構到今天早上影響時間已經結束，後面怎麼走就沒有機率優勢。 要注意的是一小時級別現在價格距離前高並不遠，後面價格出現上漲則會再次進入頂部鈍化狀態。 操作策略方面，目前價格依舊在趨勢之下運行，且沒有結構，就沒有符合操作的條件出現。 還是耐心等待，觀望為主，持續關注通道上軌。 昨天又有個老粉朋友跟我說，加槓桿做空被爆倉，損失了三分之一的本金。且不說做的啥、為啥要做空，單就加槓桿這個事，這幾年都說過無數次，這不是一般選手能玩得順手的。 每次聽到這樣的情況，也只能表示遺憾，除此之外別無他法。畢竟，賬戶在每個人自己手裡。吃一塹得長一智，不然前路依舊會是溝壑縱橫。 在幣市中投資，有兩件事我是反對的，一是做空，一是加槓桿。尤其是加槓桿。 這兩者，既然成為主流的投資工具，那麼一定有它們存在的道理，只是我認為，對於一般投資者而言，很難運用得當。 最難莫過於心態的控制，尤其是加了槓桿之後，便幾何倍數放大了人性的弱點。一旦如此，操作就會嚴重變形，投資自然難以善終。 好了，沒有金剛鑽別攬瓷器活，人貴有自知之明。週末愉快！ xBitcoin_trading
編輯精選
【交易錦囊】2022/12/01最強商品貨幣澳元中的機會整个11月份的金融市场无疑围绕着国内政策预期发生着剧烈的变化。11月上旬，防疫政策转向的消息令市场集体狂欢，呈现的行情以RMB以及中国相关股市上涨为主，而伴生的行情则是美元贬值、非美货币（澳元）升值、全球股指以及黄金价格的全面反弹。然而从月中开始，受到疫情升温以及各种突发事件的影响，包括中国股市在内的一切资产纷纷震荡企稳，外汇市场却是异常的激荡。由于风险水平快速升高，市场大量抛售RMB，导致RMB兑美元汇率近两周快速吐出大半的月初涨幅。 相比之下，澳元反而成为最大的赢家，不管是兑RMB还是兑美元的汇率都在稳步上涨，澳元持续升值的背后有两方面的原因。首先是美元缺乏支撑，由于最近公布的美国经济数据普遍走弱，通胀、就业、PMI、地产等数据均体现了美国经济的降温，因而美元汇率不断下滑。美元的贬值反而利好了商品货币，其中一个新西兰元最强，澳元则次之。另一个原因是市场对国内需求复苏的期待。铁矿石期货价格在11月份大涨25%，同样促使澳元的需求量飙升，支撑了澳元的汇率。 不过目前市场中存在着很大的不确定性。美国通胀是否真的见顶，国内政策是否会加速解封，这两个问题目前都没有准确的答案。因此长线看涨澳元仍具有极大的风险，尤其12月上旬有很多重要消息发布，包括美国通胀、澳洲联储与美联储今年最后一次利率决议以及国内的防疫政策会议，都可能对澳元产生下行冲击。其中澳元兑RMB的汇率有较大的回调几率。 从澳元对RMB四小时图来看，短线上涨动能非常强劲，上升趋势线提供了极强的支撑；RSI相对强弱指标还未形成顶部背离，目前并不适合左侧逢高做空。想要配合消息面做空澳元汇率就需要等待澳元跌破趋势线的空头信号，突破点位可以关注4.8的整数位关口。该位置还是支阻互转水平线，具有较高的技术面价值。不过澳元的下行空间较大，支撑位置并不明显，进出场时机可以配合动量指标突破零线的技术信号。值得留意的底部支撑位置在4.58附近。
編輯精選
台指期終於給回調了!! 訂單流觀點 #Smart Money Concept台指期回調的新聞提要: 1) 巴菲特Q3買爆台積電...散戶雀躍不已 2) 美股通膨下跌9.1到7.7...道瓊指數大漲20% 我來說說我的幾個看法: 1) 新聞是非常滯後的資訊，你知道了大家都知道了。 巴菲特買台積電的新聞，讓許多散戶相信這是台積電/大盤的「底部」 這些想抄底的人會融資槓桿做多、或借錢攤平現貨 而止損會設在哪裡呢? 12600與12100的支撐下方會有散戶低價賣出的意願，主要來自於止損訂單 這些「底部」的下方存在著賣方流動性(Sell Side Liquidity)正好可以協助聰明錢平倉空單 2) CPI仍然位於高位，我預期繼續升息 FED打擊通膨的目標是讓CPI降到2~3，目前是7.7還有很大一段路要走 目前利率仍然是低於通膨，代表還有升息空間 歷史數據可以看到升息與股市主跌段是有「時差」的，原因是機構出貨需要大量的時間 我這幾天會貼Youtube影片講講我對總經的看法，這邊給個懶人包: CPI過高-->FED繼續升息-->股市的錢會流到債市(零風險)-->便宜的債券加上避險需求機構會想要出售股票 3) 台積電看法 幾個月前我在Instagram分享了台積電看法，我預測到了台積電跌破400關鍵支撐 我們可以看到價格回填519~529的除權息缺口後，價格一路跌到支撐下方: 400支撐下方有大量的散戶市價售出台積電的意願，正好符合機構主力低價買入的意願 隨著巴菲特購買台積電的新聞，快速地回彈，我在495入場波端空單: - 495這個關鍵阻力被突破後，同時也突破了下降趨勢線，會有追多散戶做突破多單 - 這個價位剛好是過去暴跌之前的連續上漲K線，也就是看空訂單塊( Bearish Orderblock)，可能會有機構未成交的剩餘訂單 - 430附近有流動性缺口(Liquidity Void)，會有價格的吸引力讓市場重新平衡效率，因此這裡我會平掉大部分的空單 綜上所述，現在是個非常好的台指期做空機會，台指期過去都沒有給太大的回撤，在主要的權值股台積電大漲後給了我非常好的盈虧比 我打算在目前的價位入場，三日線的破壞塊(Bearish Breaker) + 0.705回撤(Optimal Trade Entry)，目標位是12600、12100
編輯精選
ETHUSD 1D 近期壓力看法價格突破短期下降趨勢線後出現震盪回落視為突破後的回擋 這個區域在過去多次獲得支撐後反彈 所以目前並不適合在這個區間積極看空 多方可以等待是否有機會回踩下降趨勢線後繼續上攻 目前四小時有出現一個潛在的頭肩底型態 假設能成型 第一個目標區間在1.272~1.382(1278.3~1296.25) 第二個目標區間在1.5(1315.45) 第三個目標區間在1.618(1334.65) 這個目標跟結構壓力重合需要注意回擋 第四個目標區間在2(1396.9) 短線上較強的結構壓力在1329.25附近 空單建議在這個區間尋找型態跌破 如果後續震盪的時間較長還需要注意4875以來的下降趨勢線帶來的壓力 有沒有辦法一舉跌破這個收斂型態或是持續震盪到1月底左右有機會迎接熊市中的第一個小牛市
編輯精選
AVAXUSD D日線圖空頭目標AVAXUSD D日線圖空頭目標 目前我們看到AVAXUSD的日線圖 AVAXUSD於圖表內呈現出反杯柄型 且杯沿低點14.44已經跌破收低 應持續順勢以空頭操作 下方支撐目標應關注於斐波那契數列127.2-138.2(8.16-9.97) 我們同時可以注意到 上方柄部高點回踩於斐波那契數列61.8處(20.72) 因此下方目標需以斐波那契數列161.8處設置(4.28) 應注意！ 杯柄型態空頭目標斐波那契數列200處(-2.00) 價格低於0 因此此型態操作止盈以4.28處支撐設置較為合理 近日數字貨幣市場波段較大，建議操作者應嚴格執行風控，並且避免高槓桿與高合約量的操作 以免動盪行情造成額外虧損 文章屬個人評論，請讀者謹慎參考，虛擬貨幣交易可能對您的資本帶來風險。
編輯精選
形態學的頭部與底部近期觀察的族群其中之一，具體是哪種族群就不多言了，有感覺得就自己默默頷首就好。 這檔族群強在哪，強在大盤再走一個N自下跌的時候，它竟然是逆風走一個N自上漲。 若有讀過美國的一本書系列，名叫超級績效的話，便會知道有一個RS的概念。 RS = 相對強度，具體操作要領請自行Google。 技術分析百百種，各門各派都有自己的獨到見解。 重點我總結為三個字，勢、態、位。 趨勢 型態 價位 趨勢對比於方向 型態對比於空間 價位就是資金控管與風險報酬比 趨勢的判斷方式之前的文章略有提及 之後有空會再詳談 今天想講型態的部分 這裡提及的是型態和傳統技術分析 2498宏達電 前面盤了一個頭部後破頸線，跌了兩波下跌段。 並且在合理的位置出現了反彈 彈起後再度出現一個頭部 一樣再跌破頸線後 跌了一波 這邊可以觀察 跌了一波後出現了破底翻的底部訊號 如果有空單的記得回補部分艙位 因為同樣對比頭部的位階與比例 可以發現第一個頭部的位階比較高 加上盤的空間更大 急摔之下重重跌了兩波也沒有出現像樣的反彈 而第二個頭部位階比較低 跌了一波後就出現破底翻的訊號 然而並非急著做多 首先底部不夠大 目前能夠給予的判斷頂多是 下跌有可能轉盤整 做多的請先等等 做空的不要追空 市場俗語 盤整完出方向 方向出完就盤整 請仔細觀察結構 量價 等待 一個好的獵手 比任何人都有耐心
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看多
橫盤整理台股加權指數在一連串的爆炸性彈升之後，造成短線乖離過大，以週五(11/18)收盤價而言，距離月線(20MA)超過1000點；距離季線(50MA)超過800點。 目前能預期的走勢就是以橫盤或是下挫的方式修正乖離，就最近幾日盤中觀察，每當12月期貨指數跌破14400時，14300之下的選擇權賣權沒什麼大的波動，暫時認定橫盤機會較大。 中線反彈能否成局呢？下週收盤若是以長紅突破 14620，中線反彈就有機會成局。反之，如果週收盤是小黑K，這就要有點小心了。 -- 下方柱狀圖分別為「電子指數 / 加權指數」、「金融指數 / 加權指數」。
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為什麼平滑對積效是重要的？ & 走勢分享【為什麼平滑對積效是重要的？】 1、首先，什麼是平滑？ 平滑就是讓波動的程度下降 例如 a：1、9、3、5、1 b：2、4、5、2、3 b 就相對於 a 來說平滑許多 2、積效的波動程度不大是快樂的 假設兩種積效的變化情形 a：+20%，+2%，-20%，-2% b：+2%，+3%，-2%，-3% 顯然，b 的波動程度是相對小的 當然，對我們來說，一次賺 20% 是很開心的事情 但下一筆賠了 20% 就不是一件很好的事情了 要讓波動穩定在一個區間 交易才走的長久 3、因此，平滑的積效可以帶來穩定的獲利 跟交易之路走的順暢 但缺點就是必須犧牲一些利潤 但這些利潤的消失 可以換來更好的操作環境 考特認為這對交易者來說是必要的 走勢分享 1、台股現在進入春季行情階段 因此，趨勢就是多頭 2、這邊是一個選股的好時機 3、不管是做短線或是中長線都是可以做多 4、另外，很加分的一點就是時間周期 時間周期是一種技術分析的方法 這邊要說明的是，如果用時間周期來看 接下來的明年也是多頭 總之，就是做多 5、還是那句老話，停損還是得設好
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看多
加權指數技術分析圖為加權指數以傳統技術分析構成的圖表分析 第一：加權指數經歷的盤頭後構建了一波M頭(黃線箭頭處)，在假突破(紅圈圈處)構建了一波破頸線的下跌段，第一波第二波的下跌反彈點基本上都如圖上所示(綠色下跌線段)。至於第三段下跌基本上很少見，不過有鑑於此多頭盤的頭部比起過往都大，並非不能預期第三段，不過個人傾向於往N字跌幅的計算(如圖的藍色空間A段)，同時，觀察黃色下跌段對應的MACD柱子面積，可以發現該段內部出現線段的背離。 大背景下的跌幅空間滿足，佐以背離的訊號(不非一定參考MACD)，那時不宜追空是合理並可推論的結果，窮寇莫追。 第二：再來此處強勢反彈是多頭的訊號嗎？ 先說結論，不是。 單腳不成底，加上盤了接近一年的頭部，不論是時間，還是空間，目前的底部實在稱不上反攻的訊號，所以這次的上漲視為反彈較恰當。 第三：下禮拜的操作該如何？ 有鑑於這一波上漲只漲台積電，那麼答案可以列為以下條列式。 一， 如果台積電續漲，那麼大盤就不弱。 二， 如果殺台積電，那麼大盤就不強。
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LTC/USD萊特幣的上漲大概率沒有結束，短期看到100美金附近！萊特幣熊市強勢上漲，引發了廣大交易投資者的關注，目前的局勢來看，我認為萊特幣短期的這波上漲大概率還沒有結束，做空還是需要相對謹慎！理由有以下幾點，供大家參考： 1.圖中我們可以看到萊特幣的價格正好處於較長期的支撐區域引發上漲，該區域是2018年大熊市，2020年大熊市的低點，所以我認為該區域存在比較大的買盤！ 2.2018年大熊市萊特幣的最大跌幅為95%，2020年萊特幣的最大跌幅為83%，目前這輪大熊市萊特幣的最大跌幅為90%，即使不考慮是否是熊市的低點，這麼大的跌幅，有不錯的上漲也是正常市場節奏！ 3.圖中黃色標記處有一個比較重要的細節，萊特幣的價格在2018年和2020年大熊市底部的時候，週線級別只發生過一次觸及，目前已經發生兩次，並且有效向上拐頭！ 4.第4點是我認為最關鍵的一點，對比下面比特幣的周線圖和萊特幣的周線圖，我們可以清晰的看到，比特幣的價格自6月份砸盤所形成的震盪區，目前週線已經完全跌破，但是萊特幣並沒有跌破自6月份砸盤所形成的震盪區，而且價格低點在抬高！我們是否可以大膽推斷目前萊特幣的走勢遠遠強於比特幣不止一點！ 5.看萊特幣今天的漲幅和1小時線所呈現出的成交量，這不像普通的反彈行情！ 最後：綜合以上內容，我個人覺得雖然目前幣圈整體處於熊市的背景下，但是萊特幣的走勢確實很強，我大膽推斷萊特幣的價格短期大概率會上行到100美金附近，所以考慮做空萊特幣我認為還是需要再三思考，但目前為止，比特幣的價格只是出現了短期的止跌信號，並沒有任何築底跡象，這個位置不排除比特幣向上反彈的可能，如果比特幣如此運行，那麼萊特幣將繼續大幅上漲! 個人目前不會考慮參與萊特幣的做空隊伍。
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SUNONWEALTH ELECTRIC MACHINE IND CO2421
AEROSPACE INDUSTRIAL DEVLPMT CORP2634
FOXCONN TECH CO2354
INTEGRATED SERVICE TECHNOLOGY INC3289
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比特幣 BTC 交易想法 》我還沒上車，那哪裡還可以上車🔬研究幣種 BTCUSDTPERP 📋幣種簡述 BTC在m30走出一個BSL(buy side liq)，看起來會有短線級別的回條，但是回條的幅度應該不大，在短時區的MSB(圖中sl的位置)成立之前我們都應該去等待以比較多頭去看待市場，也許掛單在0.618的位置是合適的剛好與短級別FVG(價值失衡)重合， FIB擴展後的1.618是一個好的短線止盈位置。 📈操作建議 建議盡量以做多為主，接下來可以等待一個短級別回條後入場，個人會選擇在0.618跟FVG重合的位置，期待小級別與大級別都走出一定的多頭走勢。
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BTCUSD H4維加斯隧道做空條件成立BTCUSD H4維加斯隧道做空條件成立 目前我們看到BTCUSD的四小時K線圖 圖表內稍早突破下降阻力趨勢線後 BTCUSD價格來到127.2-138.2阻力區間(17154.0-17302.5) 此阻力區間與四小時維加斯隧道壓力EMA144 169重疊 且在回踩EMA144 169均線壓力後 K棒收低於EMA12過濾線 視為做空條件成立 止損位應以前方高點17334.0設置 止盈則可以待損益比1:1以上時分批平倉 近日數字貨幣市場波段較大，建議操作者應嚴格執行風控，並且避免高槓桿與高合約量的操作 以免動盪行情造成額外虧損 文章屬個人評論，請讀者謹慎參考，虛擬貨幣交易可能對您的資本帶來風險。
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【交易思路】勇敢獲利、一句話令金價上漲、通脹控製道阻且長昨日美市盤中，美聯儲主席鮑威爾發表了公開講話，講話中並沒有出人意料的內容。然而金融市場的反應卻是異常的強烈，科技板塊全面反攻，納斯達克100指數飆升4.8%，領漲全球股市，黃金價格與澳元兌美元匯率同時上漲1.5%。作為鮑威爾在12月利率決議前最後一次公開講話，市場非常關註講話中對貨幣政策的暗示。那我們今天就來看一下鮑威爾到底講了些什麽？ 首先針對市場最關心的貨幣政策，鮑威爾明確表示最早12月份將放緩加息，令市場集體狂歡。受此影響，市場對加息的預期再度降溫。對標美國兩年期國債利率，能夠看出鮑威爾的發言令利率大幅下降，抵達4.3%關口，這個位置恰恰也是11月10日美國發布通脹後的市場的支撐點。有意思的是，美國道指已經突破了11月10日的價格阻力，但納指與金價卻依舊受到前高點的封鎖，沒能做出突破。這也再度證明了納指與黃金更多地受到加息預期的影響，更少受到商品供需與經濟好壞的驅動。 不過，在鮑威爾後續的講話中，反而有更多的篇幅表達了鷹派的觀點。例如，歷史經驗表明美聯儲不能過早放松；或是，需要更多證據證明通脹見頂；以及，薪資漲幅仍高於通脹目標，勞動力過於緊俏等等。所表達的態度非常統一，就是控製通脹道阻且長。加息雖然即將放緩了，但利率峰值與維持時長可能遠比預期更高。然而由於貪婪情緒目前主導市場，因此投資者選擇性地忽視了鮑威爾的警告（還要一部分原因是空頭的短暫回補）。這份忽視很可能在未來某一個時間點爆發，對長線多頭做出反噬。 短線來看，預期降溫已經接近滿足點，市場價格已經處在多空爭鬥區域，不再適合繼續追漲。尤其是黃金、納指與美債，價格形態上高度統一，高位阻力壓製動能，存在日內配合消息面逢高做空的可能。今晚的消息面需要關註PCE物價指數、ISM製造業指數以及美聯儲理事鮑曼的講話。如果事件表現罕見地優於預期，便有日內做空的機會。 從黃金四小時圖來看，受到鮑威爾講話影響，金價再度沖高接觸到1780的前高點供給區。如果今晚核心PCE高於預期，則金價很可能見頂回落。再上方就是1800大關，在10號通脹發布之前，金價很難突破前高位置，因此多單應該考慮在該位置附近離場。由於多空方向不明，最好的入場時機還是需要消息面突破。消息面策略是經濟好金價跌，經濟差金價漲。關註1790-1800區間的高位阻力效果。
12/1 NASDAQ 100 多頭尖兵+下降楔形突破 看漲持續納斯達克 NASDAQ 100 昨日在費氏轉折第13天突破盤局，K線為「多頭尖兵」係中繼再漲的訊號，且形態為下降楔形突破，為看漲持續，新的測幅滿足點上升至13161。 免责声明： 我的全部视频都是我个人观点的分享，非投资建议，而且我的想法不一定全部都是正确，大家在做决定前一定要独立思考、仔细评估。我无法为大家的盈利或损失负责。投资有风险，投资需谨慎。
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BTC牛回了嗎？BTC在8月跌破熊旗之後，盤整了將近三個月才跌破前低點17580.00。 - 跌破低點之後並沒有馬上來到下方的支撐區間，反而出現盤整型態。 - 最近BTC在跌破關鍵價位之後，都會盤整一段時間，接著價位上行，圖中閃電標示出三個逐漸降低的高點： 25214.57 22293.37 21391.01 - BTC在四小時週期有轉多的跡象，若價位可以收高於17580.00，關注上方阻力： 18131.00 19200.00 20000.00~20500.00 BTC有機會在這幾個價位受到賣壓而繼續下行。 - 在熊市或是牛市當中，價位不會永遠往下或往上，大部分都是呈現階梯式的走勢，因此這次的價位回升並不會改變整體下行的趨勢。特別是在整體經濟不好的環境以及FTX事件影響之下，BTC上行的可能性相對較小。 -
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長線崩跌暫止11月將近2000點的彈升，原本長線崩跌趨勢中斷，但這也不代表未來開始一路向上，密集壓力區在15050-15276 之間。惟長線價格慣性依然往下，震盪會比較激烈，12月收盤跌破 13470 長線跌勢重啟。 11月期指結算後，電子類股成交量能逐日遞減，最近八個營業日低於六成，所以指數走勢渾屯，10個營業日漲幅僅2.35%，不似從13000點彈升時走勢犀利。 雖然漲了2000點，距離中線翻多還差一步，至少等 +DI 穿出 ADX 後才有機會。是不是買在最低點不重要，重要的是起風時要在風頭上。 短線上，RSI 已經出現小幅度的背離， MACD 柱狀圖開始收斂。恐慌指數在11/28 跳空而起，是要留意的地方。
台指期終於給回調了!! 訂單流觀點 #Smart Money Concept台指期回調的新聞提要: 1) 巴菲特Q3買爆台積電...散戶雀躍不已 2) 美股通膨下跌9.1到7.7...道瓊指數大漲20% 我來說說我的幾個看法: 1) 新聞是非常滯後的資訊，你知道了大家都知道了。 巴菲特買台積電的新聞，讓許多散戶相信這是台積電/大盤的「底部」 這些想抄底的人會融資槓桿做多、或借錢攤平現貨 而止損會設在哪裡呢? 12600與12100的支撐下方會有散戶低價賣出的意願，主要來自於止損訂單 這些「底部」的下方存在著賣方流動性(Sell Side Liquidity)正好可以協助聰明錢平倉空單 2) CPI仍然位於高位，我預期繼續升息 FED打擊通膨的目標是讓CPI降到2~3，目前是7.7還有很大一段路要走 目前利率仍然是低於通膨，代表還有升息空間 歷史數據可以看到升息與股市主跌段是有「時差」的，原因是機構出貨需要大量的時間 我這幾天會貼Youtube影片講講我對總經的看法，這邊給個懶人包: CPI過高-->FED繼續升息-->股市的錢會流到債市(零風險)-->便宜的債券加上避險需求機構會想要出售股票 3) 台積電看法 幾個月前我在Instagram分享了台積電看法，我預測到了台積電跌破400關鍵支撐 我們可以看到價格回填519~529的除權息缺口後，價格一路跌到支撐下方: 400支撐下方有大量的散戶市價售出台積電的意願，正好符合機構主力低價買入的意願 隨著巴菲特購買台積電的新聞，快速地回彈，我在495入場波端空單: - 495這個關鍵阻力被突破後，同時也突破了下降趨勢線，會有追多散戶做突破多單 - 這個價位剛好是過去暴跌之前的連續上漲K線，也就是看空訂單塊( Bearish Orderblock)，可能會有機構未成交的剩餘訂單 - 430附近有流動性缺口(Liquidity Void)，會有價格的吸引力讓市場重新平衡效率，因此這裡我會平掉大部分的空單 綜上所述，現在是個非常好的台指期做空機會，台指期過去都沒有給太大的回撤，在主要的權值股台積電大漲後給了我非常好的盈虧比 我打算在目前的價位入場，三日線的破壞塊(Bearish Breaker) + 0.705回撤(Optimal Trade Entry)，目標位是12600、12100
編輯精選
形態學的頭部與底部近期觀察的族群其中之一，具體是哪種族群就不多言了，有感覺得就自己默默頷首就好。 這檔族群強在哪，強在大盤再走一個N自下跌的時候，它竟然是逆風走一個N自上漲。 若有讀過美國的一本書系列，名叫超級績效的話，便會知道有一個RS的概念。 RS = 相對強度，具體操作要領請自行Google。 技術分析百百種，各門各派都有自己的獨到見解。 重點我總結為三個字，勢、態、位。 趨勢 型態 價位 趨勢對比於方向 型態對比於空間 價位就是資金控管與風險報酬比 趨勢的判斷方式之前的文章略有提及 之後有空會再詳談 今天想講型態的部分 這裡提及的是型態和傳統技術分析 2498宏達電 前面盤了一個頭部後破頸線，跌了兩波下跌段。 並且在合理的位置出現了反彈 彈起後再度出現一個頭部 一樣再跌破頸線後 跌了一波 這邊可以觀察 跌了一波後出現了破底翻的底部訊號 如果有空單的記得回補部分艙位 因為同樣對比頭部的位階與比例 可以發現第一個頭部的位階比較高 加上盤的空間更大 急摔之下重重跌了兩波也沒有出現像樣的反彈 而第二個頭部位階比較低 跌了一波後就出現破底翻的訊號 然而並非急著做多 首先底部不夠大 目前能夠給予的判斷頂多是 下跌有可能轉盤整 做多的請先等等 做空的不要追空 市場俗語 盤整完出方向 方向出完就盤整 請仔細觀察結構 量價 等待 一個好的獵手 比任何人都有耐心
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ETHUSD 1D 近期壓力看法價格突破短期下降趨勢線後出現震盪回落視為突破後的回擋 這個區域在過去多次獲得支撐後反彈 所以目前並不適合在這個區間積極看空 多方可以等待是否有機會回踩下降趨勢線後繼續上攻 目前四小時有出現一個潛在的頭肩底型態 假設能成型 第一個目標區間在1.272~1.382(1278.3~1296.25) 第二個目標區間在1.5(1315.45) 第三個目標區間在1.618(1334.65) 這個目標跟結構壓力重合需要注意回擋 第四個目標區間在2(1396.9) 短線上較強的結構壓力在1329.25附近 空單建議在這個區間尋找型態跌破 如果後續震盪的時間較長還需要注意4875以來的下降趨勢線帶來的壓力 有沒有辦法一舉跌破這個收斂型態或是持續震盪到1月底左右有機會迎接熊市中的第一個小牛市
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Smart Money Concepts [LUX]This all-in-one indicator displays real-time market structure (internal & swing BOS / CHoCH), order blocks, premium & discount zones, equal highs & lows, and much more...allowing traders to automatically mark up their charts with widely used price action methodologies. Following the release of our Fair Value Gap script, we received numerous requests from our community to release more features in the same category. "Smart Money Concepts" (SMC) is a fairly new yet widely used term amongst price action traders looking to more accurately navigate liquidity & find more optimal points of interest in the market. Trying to determine where institutional market participants have orders placed (buy or sell side liquidity) can be a very reasonable approach to finding more practical entries & exits based on price action. The indicator includes alerts for the presence of swing structures and many other relevant conditions. Features This indicator includes many features relevant to SMC, these are highlighted below: Full internal & swing market structure labeling in real-time Break of Structure (BOS) Change of Character (CHoCH) Order Blocks (bullish & bearish) Equal Highs & Lows Fair Value Gap Detection Previous Highs & Lows Premium & Discount Zones as a range Options to style the indicator to more easily display these concepts Settings Mode: Allows the user to select Historical (default) or Present, which displays only recent data on the chart. Style: Allows the user to select different styling for the entire indicator between Colored (default) and Monochrome. Color Candles: Plots candles based on the internal & swing structures from within the indicator on the chart. Internal Structure: Displays the internal structure labels & dashed lines to represent them. (BOS & CHoCH). Confluence Filter: Filter non-significant internal structure breakouts. Swing Structure: Displays the swing structure labels & solid lines on the chart (larger BOS & CHoCH labels). Swing Points: Displays swing points labels on chart such as HH, HL, LH, LL. Internal Order Blocks: Enables Internal Order Blocks & allows the user to select how many most recent Internal Order Blocks appear on the chart. Swing Order Blocks: Enables Swing Order Blocks & allows the user to select how many most recent Swing Order Blocks appear on the chart. Equal Highs & Lows: Displays EQH/EQL labels on chart for detecting equal highs & lows. Bars Confirmation: Allows the user to select how many bars are needed to confirm an EQH/EQL symbol on chart. Fair Value Gaps: Displays boxes to highlight imbalance areas on the chart. Auto Threshold: Filter out non-significant fair value gaps. Timeframe: Allows the user to select the timeframe for the Fair Value Gap detection. Extend FVG: Allows the user to choose how many bars to extend the Fair Value Gap boxes on the chart. Highs & Lows MTF: Allows the user to display previous highs & lows from daily, weekly, & monthly timeframes as significant levels. Premium/Discount Zones: Allows the user to display Premium, Discount, and Equilibrium zones on the chart Usage Users can see automatic CHoCH and BOS labels to highlight breakouts of market structure, which allows to determine the market trend. In the chart below we can see the internal structure which displays more frequent labels within larger structures. We can also see equal highs & lows (EQH/EQL) labels plotted alongside the internal structure to frequently give indications of potential reversals. In the chart below we can see the swing market structure labels. These are also labeled as BOS and CHoCH but with a solid line & larger text to show larger market structure breakouts & trend reversals. Users can be mindful of these larger structure labels while trading internal structures as displayed in the previous chart. Order blocks highlight areas where institutional market participants open positions, one can use order blocks to determine confirmation entries or potential targets as we can expect there is a large amount of liquidity at these order blocks. In the chart below we can see 2 potential trade setups with confirmation entries. The path outlined in red would be a potential short entry targeting the blue order block below, and the path outlined in green would be a potential long entry, targeting the red order blocks above. As we can see in the chart below, the bullish confirmation entry played out in this scenario with the green path outlined in hindsight. As price breaks though the order blocks above, the indicator will consider them mitigated causing them to disappear, and as per the logic of these order blocks they will always display 5 (by default) on the chart so we can now see more actionable levels. The Smart Money Concepts indicator has many other features and here we can see how they can also help a user find potential levels for price action trading. In the screenshot below we can see a trade setup using the Previous Monthly High, Strong High, and a Swing Order Block as a stop loss. Accompanied by the Premium from the Discount/Premium zones feature being used as a potential entry. A potential take profit level for this trade setup that a user could easily identify would be the 50% mark labeled with the Fair Value Gap & the Equilibrium all displayed automatically by the indicator. Conclusion This indicator highlights all relevant components of Smart Money Concepts which can be a very useful interpretation of market structure, liquidity, & more simply put, price action. The term was coined & popularized primarily within the forex community & by ICT while making its way to become a part of many traders' analysis. These concepts, with or without this indicator do not guarantee a trader to be trading within the presence of institutional or "bank-level" liquidity, there is no supporting data regarding the validity of these teachings.
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Market sessions and Volume profile - By LeviathanThis script allows you to keep track of Forex market sessions (Tokyo, London and New York), as well as Daily, Weekly and Monthly sessions. All of them are accompanied by Volume Profile options where you can view VP Histogram, Point of Control, Value Area High and Value Area Low. Colors, lines and other design preferences are fully customizable. * Volume Profile of shorter sessions (eg. Tokyo, London, New York) works better when using lower timeframes such as 15min, 5min, etc. ** Use timeframe higher than 15min when viewing Monthly sessions Indicator settings overview: SESSION TYPE - Tokyo session (1:00 - 9:00 UTC/ GMT ) - London session (7:00 - 16:00 UTC/ GMT ) - New York session (13:00 - 22:00 UTC/ GMT ) - Daily session - Weekly session - Monthly session DISPLAY - Show Volume Profile (Show or hide Volume Profile histogram) - Show POC (Show or hide Point Of Control line) - Show VAL (Show or hide Value Area Low line) - Show VAH (Show or hide Value Area High line) - Show Live Zone (Show or hide the ongoing session) VOLUME PROFILE SETTINGS - Resolution (The higher the value, the more refined of a profile, but less profiles are shown on the chart) - Smooth Volume Data (Useful for assets that have very large spikes in volume over large bars, helps create better profiles) APPEARANCE - Up Volume color (Pick a custom color for up/ bullish volume profile nodes) - Down Volume color (Pick a custom color for down/ bearish volume profile nodes) - POC color and thickness (Pick a custom color and thickness for Point Of Control line) - VAH color and thickness (Pick a custom color and thickness for Value Area High line) - VAL color and thickness (Pick a custom color and thickness for Value Area Low line) - Session box thickness (Pick a custom thickness for the session box. Color is provided automatically with optimal contrast) ** Some VP elements are inspired by @LonesomeTheBlue's volume profile script
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Volume Profile Volume Delta OI Delta [Kioseff Trading]Hello! This script serves to distinguish volume delta for any asset and open interest delta for Binance perpetual futures. The image above provides further explanation of functionality and color correspondence. The image above shows the indicator calculating volume at each tick level and displaying the metric. The label color outline (neon effect) is configurable; the image above is absent the feature. The image above shows Open Interest (OI) Delta calculated - similar to how the script calculates volume delta - for a Binance Perpetual Future pair. This feature only works for Binance Futures pairs; the script will not load when trying to calculate OI Delta on other assets. Additionally, a heatmap is displayable should you configure the indicator to calculate it. The image above shows a heatmap using volume delta calculations. The image above shows a heatmap using OI delta calculations. Of course, these calculations - when absent requisite data - require some assumptions to better replicate calculations with access to requisite data. The indicator assumes a 60/40 split when a tick level is traded at and only one metric - "buy volume" or "sell volume" is recorded. This means there shouldn't be any levels recorded where "buy volume" is greater than 0 and "sell volume" equals 0 and vice versa. While this assumption was performed arbitrarily, it may help better replicate volume delta and OI delta calculations seen on other charting platforms. This option is configurable; you can select to have the script not assume a 60/40 split and instead record volume "as is" at the corresponding tick level. The script also divides volume and open interest if a one-minute bar violates multiple tick levels. The volume or open interest generated on the one-minute bar will be divided by the number of tick levels it exceeds. The results are, subsequently, appended to the violated tick levels. Further, the script can be set to recalculate after a user-defined time threshold is exceeded. You can also define the percentage or tick distance between levels. Also, it'd be great if this indicator can nicely replicate volume delta indicators on other charting platforms. If you've any ideas on how price action can be used to better assume volume at the corresponding price area please let me know! Thank you (:
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Next Pivot Projection [Trendoscope]Still experimental. Extending further on the divergence backtest results - in this script we try to project next 2 pivots (including one unconfirmed pivot) 🎲 Previous experiments 1. Divergence-Backtester 2. Divergence-Backtester-V2 🎲 Additions Apart from collecting the stats on number of occurrences of HH, HL, LH, LL - this script also keeps track of average ratio for each levels and average bars. Based on these data, we try to calculate the next pivot projections including possible bar and price. Cloud covering the candles indicate historical levels of average HH, HL, LH, LL projections. Hover on projection labels to find more details in tooltips. 🎲 Overall method in a nutshell 🎲 Going bit deeper 🎯 Unconfirmed Pivot and its projection - Last pivot of the zigzag is always unconfirmed. Meaning, it can potentially repaint based on further price movements. But, projection of the unconfirmed pivot will not change as it will be based on previous two pivots - both of which are confirmed. 🎯 Next Pivot Projection - Next pivot is projected based on last two pivots - which include last unconfirmed pivot. Hence, these projections can potentially repaint based on the last pivot repaint. 🎯 Historical projections displayed as cloud - Historical projection values are displayed as cloud around pivots. A cloud above represents area from average lower high range to average higher high range. Cloud color is green if average ratio of pivot high is more than 1. Red Otherwise. A cloud below represents area from average higher low range to average lower low range. Cloud color is red if average ratio of pivot high is more than 1. Green otherwise
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Intrabar Efficiency Ratio█   OVERVIEW This indicator displays a directional variant of Perry​ Kaufman's​ Efficiency​ Ratio​, designed to gauge the "efficiency" of intrabar price movement by comparing the sum of movements of the lower timeframe bars composing a chart bar with the respective bar's movement on an average basis. █   CONCEPTS Efficiency Ratio (ER) Efficiency Ratio ​ was first introduced by Perry Kaufman in his 1995 book, titled "Smarter Trading". It is the ratio of absolute price change to the sum of absolute changes on each bar over a period. This tells us how strong the period's trend is relative to the underlying noise. Simply put, it's a measure of price movement efficiency. This ratio is the modulator utilized in Kaufman's​ Adaptive​ Moving​ Average​ (KAMA​), which is essentially an Exponential​ Moving​ Average​ (EMA​) that adapts its responsiveness to movement efficiency. ER's output is bounded between 0 and 1. A value of 0 indicates that the starting price equals the ending price for the period, which suggests that price movement was maximally inefficient. A value of 1 indicates that price had travelled no more than the distance between the starting price and the ending price for the period, which suggests that price movement was maximally efficient. A value between 0 and 1 indicates that price had travelled a distance greater than the distance between the starting price and the ending price for the period. In other words, some degree of noise was present which resulted in reduced efficiency over the period. As an example, let's say that the price of an asset had moved from $15 to $14 by the end of a period, but the sum of absolute changes for each bar of data was $4. ER would be calculated like so: ER = abs(14 - 15)/4 = 0.25 This suggests that the trend was only 25% efficient over the period, as the total distanced travelled by price was four times what was required to achieve the change over the period. Intrabars Intrabars are chart bars at a lower timeframe than the chart's. Each 1H chart bar of a 24x7 market will, for example, usually contain 60 intrabars at the ​LTF of 1min, provided there was market activity during each minute of the hour. Mining information from intrabars can be useful in that it offers traders visibility on the activity inside a chart bar. Lower timeframes (LTFs) A lower timeframe is a timeframe that is smaller than the chart's timeframe. This script determines which ​LTF to use by examining the chart's timeframe. The ​LTF determines how many intrabars are examined for each chart bar; the lower the timeframe, the more intrabars are analyzed, but fewer chart bars can display indicator information because there is a limit to the total number of intrabars that can be analyzed. Intrabar precision The precision of calculations increases with the number of intrabars analyzed for each chart bar. As there is a 100K limit to the number of intrabars that can be analyzed by a script, a trade-off occurs between the number of intrabars analyzed per chart bar and the chart bars for which calculations are possible. Intrabar Efficiency Ratio (IER) Intrabar Efficiency Ratio applies the concept of ER on an intrabar level. Rather than comparing the overall change to the sum of bar changes for the current chart's timeframe over a period, IER compares single bar changes for the current chart's timeframe to the sum of absolute intrabar changes, then applies smoothing to the result. This gives an indication of how efficient changes are on the current chart's timeframe for each bar of data relative to LTF​ bar changes on an average basis. Unlike the standard ER calculation, we've opted to preserve directional information by not taking the absolute value of overall change, thus allowing it to be utilized as a momentum oscillator. However, by taking the absolute value of this oscillator, it could potentially serve as a replacement for ER in the design of adaptive moving averages. Since this indicator preserves directional information, IER can be regarded as similar to the Chande​ Momentum​ Oscillator​ (CMO​) , which was presented in 1994 by Tushar​ Chande​ in "The New Technical Trader". Both CMO​ and ER​ essentially measure the same relationship between trend and noise. CMO simply differs in scale, and considers the direction of overall changes. █   FEATURES Display Three different display types are included within the script:  • Line : Displays the middle length MA of the IER as a line .   Color for this display can be customized via the "Line" portion of the "Visuals" section in the script settings.  • Candles : Displays the non-smooth IER and two moving averages of different lengths as candles .   The `open` and `close` of the candle are the longest and shortest length MAs of the IER respectively.   The `high` and `low` of the candle are the max and min of the IER, longest length MA of the IER, and shortest length MA of the IER respectively.   Colors for this display can be customized via the "Candles" portion of the "Visuals" section in the script settings.  • Circles : Displays three MAs of the IER as circles .   The color of each plot depends on the percent rank of the respective MA over the previous 100 bars.   Different colors are triggered when ranks are below 10%, between 10% and 50%, between 50% and 90%, and above 90%.   Colors for this display can be customized via the "Circles" portion of the "Visuals" section in the script settings. With either display type, an optional information box can be displayed. This box shows the LTF​ that the script is using, the average number of lower timeframe bars per chart bar, and the number of chart bars that contain LTF​ data. Specifying intrabar precision Ten options are included in the script to control the number of intrabars used per chart bar for calculations. The greater the number of intrabars per chart bar, the fewer chart bars can be analyzed. The first five options allow users to specify the approximate amount of chart bars to be covered:  • Least Precise (Most chart bars) : Covers all chart bars by dividing the current timeframe by four.   This ensures the highest level of intrabar precision while achieving complete coverage for the dataset.  • Less Precise (Some chart bars) & More Precise (Less chart bars) : These options calculate a stepped ​LTF in relation to the current chart's timeframe.  • Very precise (2min intrabars) : Uses the second highest quantity of intrabars possible with the 2min ​LTF.  • Most precise (1min intrabars) : Uses the maximum quantity of intrabars possible with the 1min ​LTF. The stepped lower timeframe for "Less Precise" and "More Precise" options is calculated from the current chart's timeframe as follows: Chart Timeframe Lower Timeframe Less Precise More Precise < 1hr 1min 1min < 1D 15min 1min < 1W ​2hr​ 30min > 1W 1D 60min The last five options allow users to specify an approximate fixed number of intrabars to analyze per chart bar. The available choices are 12, 24, 50, 100, and 250. The script will calculate the LTF​ which most closely approximates the specified number of intrabars per chart bar. Keep in mind that due to factors such as the length of a ticker's sessions and rounding of the LTF​, it is not always possible to produce the exact number specified. However, the script will do its best to get as close to the value as possible. Specifying MA type Seven MA types are included in the script for different averaging effects:  • Simple  • Exponential  • Wilder (RMA)  • Weighted  • Volume-Weighted  • Arnaud Legoux with `offset` and `sigma` set to 0.85 and 6 respectively.  • Hull Weighting This script includes the option to weight IER values based on the percent rank of absolute price changes on the current chart's timeframe over a specified period, which can be enabled by checking the "Weigh using relative close changes" option in the script settings. This places reduced emphasis on IER values from smaller changes, which may help to reduce noise in the output. █   FOR Pine Script™ CODERS  • This script imports the recently published lower_ltf library for calculating intrabar statistics and the optimal lower timeframe in relation to the current chart's timeframe.  • This script uses the recently released request.security_lower_tf() Pine Script™ function discussed in this blog post .   It works differently from the usual request.security() in that it can only be used on LTFs, and it returns an array containing one value per intrabar.   This makes it much easier for programmers to access intrabar information.  • This script implements a new recommended best practice for tables which works faster and reduces memory consumption.   Using this new method, tables are declared only once with var , as usual. Then, on the first bar only, we use table.cell() to populate the table.   Finally, table.set_*() functions are used to update attributes of table cells on the last bar of the dataset.   This greatly reduces the resources required to render tables. Look first. Then leap.
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WaveTrend 3D█  OVERVIEW WaveTrend 3D (WT3D) is a novel implementation of the famous WaveTrend (WT) indicator and has been completely redesigned from the ground up to address some of the inherent shortcomings associated with the traditional WT algorithm. █  BACKGROUND The WaveTrend (WT) indicator has become a widely popular tool for traders in recent years. WT was first ported to PineScript in 2014 by the user @LazyBear, and since then, it has ascended to become one of the Top 5 most popular scripts on TradingView. The WT algorithm appears to have origins in a lesser-known proprietary algorithm called Trading Channel Index (TCI), created by AIQ Systems in 1986 as an integral part of their commercial software suite, TradingExpert Pro. The software’s reference manual states that “TCI identifies changes in price direction” and is “an adaptation of Donald R. Lambert’s Commodity Channel Index (CCI)”, which was introduced to the world six years earlier in 1980. Interestingly, a vestige of this early beginning can still be seen in the source code of LazyBear’s script, where the final EMA calculation is stored in an intermediate variable called “tci” in the code. █  IMPLEMENTATION DETAILS WaveTrend 3D is an alternative implementation of WaveTrend that directly addresses some of the known shortcomings of the indicator, including its unbounded extremes, susceptibility to whipsaw, and lack of insight into other timeframes. In the canonical WT approach, an exponential moving average (EMA) for a given lookback window is used to assess the variability between price and two other EMAs relative to a second lookback window. Since the difference between the average price and its associated EMA is essentially unbounded, an arbitrary scaling factor of 0.015 is typically applied as a crude form of rescaling but still fails to capture 20-30% of values between the range of -100 to 100. Additionally, the trigger signal for the final EMA (i.e., TCI) crossover-based oscillator is a four-bar simple moving average (SMA), which further contributes to the net lag accumulated by the consecutive EMA calculations in the previous steps. The core idea behind WT3D is to replace the EMA-based crossover system with modern Digital Signal Processing techniques. By assuming that price action adheres approximately to a Gaussian distribution, it is possible to sidestep the scaling nightmare associated with unbounded price differentials of the original WaveTrend method by focusing instead on the alteration of the underlying Probability Distribution Function (PDF) of the input series. Furthermore, using a signal processing filter such as a Butterworth Filter, we can eliminate the need for consecutive exponential moving averages along with the associated lag they bring. Ideally, it is convenient to have the resulting probability distribution oscillate between the values of -1 and 1, with the zero line serving as a median. With this objective in mind, it is possible to borrow a common technique from the field of Machine Learning that uses a sigmoid-like activation function to transform our data set of interest. One such function is the hyperbolic tangent function (tanh), which is often used as an activation function in the hidden layers of neural networks due to its unique property of ensuring the values stay between -1 and 1. By taking the first-order derivative of our input series and normalizing it using the quadratic mean, the tanh function performs a high-quality redistribution of the input signal into the desired range of -1 to 1. Finally, using a dual-pole filter such as the Butterworth Filter popularized by John Ehlers, excessive market noise can be filtered out, leaving behind a crisp moving average with minimal lag. Furthermore, WT3D expands upon the original functionality of WT by providing: First-class support for multi-timeframe (MTF) analysis Kernel-based regression for trend reversal confirmation Various options for signal smoothing and transformation A unique mode for visualizing an input series as a symmetrical, three-dimensional waveform useful for pattern identification and cycle-related analysis █  SETTINGS This is a summary of the settings used in the script listed in roughly the order in which they appear. By default, all default colors are from Google's TensorFlow framework and are considered to be colorblind safe. Source: The input series. Usually, it is the close or average price, but it can be any series. Use Mirror: Whether to display a mirror image of the source series; for visualizing the series as a 3D waveform similar to a soundwave. Use EMA: Whether to use an exponential moving average of the input series. EMA Length: The length of the exponential moving average. Use COG: Whether to use the center of gravity of the input series. COG Length: The length of the center of gravity. Speed to Emphasize: The target speed to emphasize. Width: The width of the emphasized line. Display Kernel Moving Average: Whether to display the kernel moving average of the signal. Like PCA, an unsupervised Machine Learning technique whereby neighboring vectors are projected onto the Principal Component. Display Kernel Signal: Whether to display the kernel estimator for the emphasized line. Like the Kernel MA, it can show underlying shifts in bias within a more significant trend by the colors reflected on the ribbon itself. Show Oscillator Lines: Whether to show the oscillator lines. Offset: The offset of the emphasized oscillator plots. Fast Length: The length scale factor for the fast oscillator. Fast Smoothing: The smoothing scale factor for the fast oscillator. Normal Length: The length scale factor for the normal oscillator. Normal Smoothing: The smoothing scale factor for the normal frequency. Slow Length: The length scale factor for the slow oscillator. Slow Smoothing: The smoothing scale factor for the slow frequency. Divergence Threshold: The number of bars for the divergence to be considered significant. Trigger Wave Percent Size: How big the current wave should be relative to the previous wave. Background Area Transparency Factor: Transparency factor for the background area. Foreground Area Transparency Factor: Transparency factor for the foreground area. Background Line Transparency Factor: Transparency factor for the background line. Foreground Line Transparency Factor: Transparency factor for the foreground line. Custom Transparency: Transparency of the custom colors. Total Gradient Steps: The maximum amount of steps supported for a gradient calculation is 256. Fast Bullish Color: The color of the fast bullish line. Normal Bullish Color: The color of the normal bullish line. Slow Bullish Color: The color of the slow bullish line. Fast Bearish Color: The color of the fast bearish line. Normal Bearish Color: The color of the normal bearish line. Slow Bearish Color: The color of the slow bearish line. Bullish Divergence Signals: The color of the bullish divergence signals. Bearish Divergence Signals: The color of the bearish divergence signals. █  ACKNOWLEDGEMENTS @LazyBear - For authoring the original WaveTrend port on TradingView @PineCoders - For the beautiful color gradient framework used in this indicator @veryfid - For the inspiration of using mirrored signals for cycle analysis and using multiple lookback windows as proxies for other timeframes
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Time & volume point of control (TPOC & VPOC)What are TPOC & VPOC? TPOC (time point of control) and VPOC (volume point of control) are points in price where highest amount of time/volume was traded. This is considered key information in a market profile, as it shows where market participant interest was highest. Unlike full fledged market profile that shows total time/volume distribution, this script shows the points of control for each candle, plotted with a line (time) and a dot (volume). The script hides your candles/bars by default and forms a line in the middle representing candle range. In case of candles, borders will still be visible. This feature can be turned off in the settings. Volume and time data are fetched from a lower timeframe that is automatically adjusted to fit the timeframe you're using. By default, the following settings are applied: Charts <= 30 min: 1 minute timeframe Charts > 30 min & <= 3 hours : 5 minute timeframe Charts > 3 hours & <= 8 hours : 15 minute timeframe Charts > 8 hours & <= 1D: 1 hour timeframe Charts > 1D & <= 3D : 2 hour timeframe Charts > 3D: 4 hour timeframe Timeframe settings can be changed via input menu. The lower the timeframe, the more precision you get but with the cost of less historical data and slower loading time. Users can also choose which source to use for determining price for points of control, e.g. using close as source, the point of control is set to match the value of lower timeframe candle close. This could be replaced with OHLC4 for example, resulting in a point of control based on OHLC average. To identify more profound points of market participant interest, TPOC & VPOC as percentage of total time/volume thresholds can be set via input menu. When a point of control is equal to or greater than the set percentage threshold, visual elements will be highlighted in a different color, e.g. 50% VPOC threshold will activate a highlight whenever volume traded at VPOC is equal to or greater than 50% of total volume. All colors are customizable. VPOC is defined by fetching lower timeframe candle with the most amount of volume traded and using its close (by default) as a mark for point of control. For TPOC, each candle is divided into 10 lots which are used for calculating amount of closes taking place within the bracket values. The lot with highest amount of closes will be considered a point of control. This mark is displayed in the middle point of a lot: How to utilize TPOC & VPOC Example #1: Trapped market participants One or both points of control at one end of candle range (wick tail) and candle close at the other end serves as an indication of market participants trapped in an awkward position. When price runs away further from these trapped participants, they are eventually forced to cover and drive price even further to the opposite direction: Example #2: Trend initiation A large move that leaves TPOC behind while VPOC is supportive serves as an indication of a trend initiation. Essentially, this is one way to identify an event where price traded sideways most of the time and suddenly moved away with volume: Example #3: POC supported trend A trend is healthy when it's supported by a point of control. Ideally you want to see either time or volume supporting a trend:
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Equity Bond Currency DashboardDepicts demand-flow between Equities, Bonds and Currencies of 6 countries. Useful in tracking the flow of smart money and checking the dynamics of inter-connected markets. Principle: DXY lies at the heart of the diagram with usd-currency pairs of 5 countries connected to it. When demand for a currency increases it strengthens against Dollar. This is depicted by a line from DXY to the currency indicating demand flow from Dollar to the currency (DXY is only an indicative symbol for Dollar, the currency may not be part of the dollar index). Similarly when Dollar strengthens against the currency, demand flow is depicted by a line from the currency to DXY. Currency blocks are connected to Equity and Bond Yields of the respective countries. Equities and Bonds, when bought, takes the demand from the respective currencies and vice versa. Overall, the demand flows in the direction of arrows. The flow is incomplete without commodities, import/export, interest/inflation rates of countries, however, the diagram most of the times explains why an asset class is performing the way it is. Left side bar of each block is very similar to OHLC candles except for the following - Instead of wicks, top and bottom of the bar represents high and low for the selected time-frame Open and close are normalised for high and low Bar border is red if close < prev.close, green if close >= prev.close Other notes: The diagram requires at least 200 bars in the chart to render. Please select the symbol and time-frame that contain at least 200 bars. The diagram requires a live market to render the flow. To check flows on historical bars, set the option from settings. Desired indices could be selected for countries of choice. Default settings point to futures wherever possible to have the markets live simultaneously across the countries.
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Minervini QualifierThe Minervini Qualifier indicator calculates the qualifying conditions from Mark Minervini’s book “Trade like a Stock Market Wizard”. The condition matching is been shown as fill color inside an SMA 20day envelope curve. If the envelope color is red, current close price is below the SMA20 and when blue, current close price is above the SMA20. The fill color can be transparent (not matching qualifying conditions), yellow (matching all conditions except close is still below SMA50), green (all conditions match, SMA200 trending for at least one month up) or blue (all conditions match, SMA200 trending up for at least 5 months) As I wanted also to see which of the qualifying conditions match over time, I’ve added add. lines, each representing one conditions. If it matches, line color is blue, or red if not. Use the data windows (right side), so you know what line represents which condition. Can be turned on/off (default:on) In addition, a relative strength is been calculated, to compare the stock to a reference index. It is just one possible way to calculate it, might be different to what Mark Minervini is using. If the shown value (top right) is above 100, stock performs better compared to reference index (can be set in settings), when below 100, stock performs worse compared to reference index. Can be turned on/off (default:on) How to use it: For more details, read Mark’s book and watch his videos. Limitations: It gives only useful information on daily timeframe (No financial advise, for testing purposes only)
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Bitcoin Miner Sell PressureBitcoin miners are in pain and now (November 2022) selling more than they have in almost 5 years! Introducing: Bitcoin Miner Sell Pressure. A free, open-source indicator which tracks on-chain data to highlight when Bitcoin miners are selling more of their reserves than usual. The indicator tracks the ratio of on-chain miner Bitcoin outflows to miner Bitcoin reserves. - Higher = more selling than usual - Lower = less selling than usual - Red = extraordinary sell pressure Today , it's red. What can we see now ? Miners are not great at treasury management. They tend to sell most when they are losing money (like today). But there have been times when they sold well into high profit, such as into the 2017 $20K top and in early 2021 when Bitcoin breached $40K. Bitcoin Miner Sell Pressure identifies industry stress, excess and miner capitulation. Unsurprisingly, there is a high correlation with Bitcoin Production Cost; giving strong confluence to both. In some instances, BMSP spots capitulation before Hash Ribbons. Such as today!
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如何透過查看利率來改善交易：第4篇大家好！👋 這個月，我們想探討利率這個話題，什麼是利率，為什麼利率很重要，以及如何在交易中使用利率資訊。這是新手交易者剛開始通常會忽略的話題，因此，我們希望對於期待了解更多有關宏觀經濟學和基本面分析的新手來說，這是一個有用且可操作的系列！ 您可以從三個方面來考慮利率市場。 1.) 絕對的 2.) 相對的 3.) 隨著時間 換句話說； 1.) 利率是如何在絕對基礎上進行交易？也就是，它們是否為投資者提供有吸引力的風險/回報？ 2.) 利率如何在相對基礎上進行交易？也就是，不同國家之間的債券價格有什麼區別？ 3.) 利率如何隨時間進行交易？也就是，什麼是“收益率曲線”？ 在我們的第一篇文章中 ，我們了解如何在TradingView上查找利率資訊，以及利率在公開市場中的波動情況。 在我們的第二篇文章中 ，我們研究了投資者在投資債券（利率）與其他資產時做比較時，必須做出的一些決策。 在我們的第三篇文章中 ，我們查看了國家之間的相對利率。 在今天的最後一篇文章中，我們將研究利率是如何隨時間交易的 — 換句話說，就是收益率曲線。透過查看收益率曲線，您可以收集到哪些資訊？它對您的交易計劃有何幫助？讓我們一起來一探究竟吧！ 作為參考，我們先來看看收益率曲線： 此圖表包含幾個不同的資產，所以讓我們快速了解它們。 白色/藍色部分是您購買的2年期債券時獲得的利率 橘色線是您購買5年期政府債券時獲得的利率 藍綠色線是您購買7年期政府債券時獲得的利率 黃線是您購買10年期政府債券時獲得的利率 紫色線是您購買30年期政府債券時獲得的利率 如您所見，隨著時間的推移，不同期限的債券會產生不同的收益率。 如果您在2021年初購買了2年期債券，您每年將獲得0.15%的收益率。 同時，如果您在2021年初購買了30年期債券，您每年將獲得1.85%的收益率。 從那以後情況發生了變化。目前： 如果您購買2年期債券，您每年的收益率為3.56%。 如果您購買30年期債券，您每年的收益率為 3.45%。 換句話說，情況已經完全顛倒了。 為什麼會這樣？ 有幾個原因，與我們在前幾篇文章中討論的許多主題有關。讓我們來了解它們。 1.) 中央銀行基金利率風險 2.) 通膨風險 3.) 信用風險 4.) 市場風險 首先，從2021年初到現在，中央銀行大幅地調了基金利率。這代表著政府債券的收益率必須提高。如果您將更多現金存入儲蓄帳戶，為什麼還要借錢給政府？ 其次，通貨膨脹有所回升。這是全球商品和服務供應衝擊下的結果。隨著短缺的出現，需求穩定或增加，日常用品價格的上漲導致短期債券“趕上”較長期限債券的收益率。 第三，隨著過去兩個季度GDP的萎縮，美國政府無法透過稅收收入和債券發行來償還債務的風險上升。 最後，正如我們在第二篇文章中所說： 當股票表現優於債券時，機構對股票的需求較高，表示人們感覺良好並願意冒險。當債券的表現優於股票時，這可能表示人們更願意持有“無風險”的利息支付工具，而不是經濟前景惡化的公司的股票。 這種對債券的需求貫穿收益率曲線。隨著經濟前景惡化，對“無風險”資產的需求增加，這代表著市場參與者認為，市場情況在給定時期內收益率曲線將如何發展。如果2年期債券的收益率高於10年期債券，那麼市場參與者透過他們的買賣表示他們預計未來兩年的經濟風險將高於未來十年。換句話說，他們預計經濟會出現某種程度的放緩。 這對多種類型的交易者非常有用： 股票與經濟息息相關 — 如果利率反映了經濟前景，那麼關注它是明智之舉，因為它可能會影響您的資產選擇過程/交易風格。 外匯與利率密切相關 — 如果利率變動，外匯肯定會受到影響。 加密貨幣在歷史上與“資金便利”指數顯示出高度的負相關。如果利率上升，那麼非利息支付加密貨幣的吸引力就會降低。 無論如何，這就是我們利率系列的全部內容！ 非常感謝您的閱讀，祝您週末愉快。 - TradingView團隊❤️
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教育
技術分析到底有沒有用？我们先回顾一下技术分析的三大假设: 1.市场行为包含一切。 2.价格以趋势形式演变。 3.历史会不断重演。 聊聊我的一些经历，我最早接触投资/交易的时候，是不懂什么是技术分析的，多年以前偶然的机会看到某某大神通过“技术分析”成功预测了价格的变化和精准点位时，我的内心产生十分强烈的求知欲望，自那以后我开始想尽一切办法学习各种技术分析方法，夜以继日的上网查阅大量资料，阅读数百本技术分析典籍，想尽一切我能想到的方法...从最基本的道氏理论到各种技术指标，移动平均线，MACD,KDJ,布林带，RSI...再到日本蜡烛图，切线，价格行为，谐波，量价理论，亚当理论，波浪理论，江恩理论，缠论，等等数不胜数，只要是我能够想到并且找到的方法，我都会不惜一切代价把它研究透彻，三年多的日日夜夜，我对技术分析有着无尽的求知欲望....技术分析一直在我面前呈现出非常神秘的色彩，但在这个阶段，我时而兴奋时而痛苦，我每一次通过“技术分析”来分析出接下来的价格变化时，我便开始建立头寸，结果时而亏损，时而盈利，打脸是真实每天都发生的事情！时而久之我对技术分析产生强烈的怀疑态度，就是从产生怀疑的心态开始，让我对技术分析的认知有了质的飞跃！ 我認為使用技術分析分為四個階段：分別是入門，初級，中級，掌握！ 入門階段： 交易者在盲目進入市場後，不具備任何交易能力和掌握任何方法，在自己長期虧損和看到別人大幅盈利的巨大落差之後，交易者慢慢開始嘗試通過學習交易方法來對自己的交易成績進行改善，在這個階段大部分交易者會選擇收費教學的內容，收費教學內容通常為“斐波那契，MACD，移動平均線，布林帶，KDJ，價格形態等等基礎內容，收費價格五花八門，2800元四節課，3800元兩節課，6800元一個班，甚至幾萬元一個班...在交易者企圖快速學會賺錢方法，把市場變為自己的提款機的慾望和教學者強大營銷能力下，交易者十分樂意為認知買單！ 初級階段： 到了這個階段，交易者認為自己學習到的知識都不能達到自己最初的目的，交易成績並沒有提高，認為是自己沒有學到“真正有用東西”所以開始加大學習力度，開始了解關於技術分析的一切，通過無數次請教他人，夜以繼日的查閱大量資料，閱讀數百本經典書籍，想盡一切辦法學習市場上能夠學習到的技術分析方法，隨著學習到的東西越來越多，交易者也慢慢對價格走勢有了一些自己的看法，開始通過自己的理解分析價格走勢，不再企圖付費學習技術分析內容！這個階段交易者幾乎把市場所有的方法學了一遍！ 中級階段： 在學習了大量技術分析方法以後，交易者依舊不能實現穩健盈利，內心產生強烈的挫敗感，開始慢慢用“概率”的概念來安撫自己的內心，不再追求市場聖經，也不再追求預測市場，但這個階段所理解的概率還是遠遠不夠的，市場上大部分的分析師和收費教學的老師基本上都處於這個階段，甚至達不到這個階段就開始班門弄斧。交易者認為自己理解了技術分析是否成功就是概率性事件，根本找不到聖經！今天看到上漲之後縮量下跌，中繼三角收斂向上突破，認為市場大概率會漲！明天看到價格呈現出MACD頂背離，認為價格大概率會跌！後天看到價格處於支撐位附近，走出雙底結構，價格大概率會上漲！按照這樣的邏輯來分析行情走勢是沒有任何問題的，分析行情基本上也就是這樣的，所以大部分人也轉為分析師之路，這個階段通常靠盤感來理解概率，但這個階段距離“交易員’還是有一定差距，最多稱得上一名“技術分析師”！我覺得算不上真正掌握技術分析... 掌握阶段： 到了这个阶段，交易者对技术分析已经没有太多迷恋了，清楚每一种交易方法的优缺点，最终只忠于一种技术分析方法，甚至已经彻底放弃了技术分析方法，原因不是认为技术分析没有用，而是真正理解应该怎么合理使用！不再相信任何人的观点，不再相信任何交易方法，只相信自己通过大量测试，统计出来的客观概率优势，看法不一致的时候也不会和任何人发生争执，开始真正理解概率，追求交易的确定性，明白自己所使用的交易方法成功率到底是多少，这不是盘感，也不是水平高低，而是通过实盘测试得到的客观数值！到了这个阶段交易者突破瓶颈只是时间问题...我认为到了这个阶段才是真正掌握技术分析的时候，而不是简单的学会！ 最後，我們開始學交易時，學習的投資理論和技術分析大部分都是來自西方，這些理論主要是基本面分析、技術面分析等等。本質上，這些理論的核心訴求還是預測市場，但事實上，交易高手都有一個基本共識：交易的根本問題不是預測市場。有一部分人更是認為，預測在整個交易過程中所起的作用不過10%而已，看對和做對的距離何止山水契闊！回到技術分析到底有沒有用？我個人認為如果企圖用技術分析來預測市場，根據預測結果來建立交易頭寸，那麼技術分析並沒有太大作用，學習再多的技術分析也只能成為一名技術分析師或者金融嘴炮！但如果能夠客觀看待價格波動，真正掌握一種交易方法，了解其優缺點，真正理解概率優勢，那麼你一定能走上康莊大道，成為職業交易員！ 寫的可能不是很清晰，見諒~ 加油吧！祝一切順利。 編輯不易，點贊評論!
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諧波教學（1）：加特利、蝙蝠形態的識別和應用在2019年分享了壹組諧波教學，講解的是諧波模式中的理想比例，但是完美的比例在市場中很難遇見，很多小夥伴私聊，多分享壹些諧波教學 不確定能不能持續連載，有時間會持續更新壹些幹貨教學 壹年多過去了，看到很多人放棄了諧波學其他技術，也看到很多人徹底被市場淘汰。投機像山嶽壹樣古老，重要的是笑到最後，而不是壹時的春風得意 樓主的諧波學自於斯科特.卡尼，並非原創，也沒有經過主觀性的改編，如有和您學的諧波不太壹樣，不要著急反駁，技術是壹成不變的，而交易系統卻很難雷同，適合妳的才是最好的 比如賽弗，很多人喜歡交易這個形態，但我不能把它納入我的交易系統，因為賽弗和鯊魚形態有嚴重的重疊，和以前壹樣，依然喜歡分享，有精力的話會繼續分享諧波相關的知識 2021年，祝大家順風 、順水、順財神！！！
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不同週期的趨勢不一致如何處理？ 首先要搞懂「觀點」和「交易計劃」的區別！無論是順勢交易者還是逆勢交易者 在交易中只要會關注趨勢，就勢必會遇到不同週期的趨勢不一致所產生的衝突 例如最近的 GBPUSD 日圖毋庸置疑是個創新低的下跌趨勢 但在小級別 15 分鐘圖，反彈逾 400 點也明顯是個上升趨勢 這裡有第一層關鍵的邏輯是「趨勢判定」，當然上述兩個週期都是最簡單的可以用肉眼輕鬆識別的趨勢 趨勢判定的定義每個人愛用的不盡相同，有人用指標、有人用均線、有人憑感覺， 我個人還是喜歡用傳統的高低點 但這完全可以另外開一篇完整的來講，會有點離題，我們就還是先用這個英鎊的例子來聊聊今天的主題 「不同週期的趨勢不一致如何處理」 而這就會扣回我標題講的關鍵，你需要去區分交易中的各種訊息， 是對你的「觀點」有幫助，還是對你的「交易計劃」有幫助。 觀點指的是你看多還是看空，我通常會稱之為 「多頭思路」和「空頭思路」 在多頭思路底下，就會傾向找做多的交易計劃，遇到做空的交易就會傾向跳過 同樣的，在空頭思路底下，就會傾向找做空的交易計劃，遇到做多的交易就會傾向跳過 而如果你沒有觀點、那就是震盪思路，震盪思路一樣可以找低多高空的交易計劃 但是對於趨勢交易者而言，就會更願意去在有觀點的時候，操作符合觀點的交易 這裡又可以扣回一個大家或多或少可能聽過的 「大級別找方向、小級別找入場」； 這句話的“方向” 其實就是觀點、“入場” 其實就是交易計劃。 以我個人而言，我是一個順勢交易者、喜歡從日圖去取得觀點， 所以當我看到英鎊的日圖時，我會因為看到是 「日圖下跌趨勢」 而取得 「空頭思路」。 此時我切換到小級別找入場的目的就是 「找到配合我空頭思路的做空交易」 而當我切換到 15 分鐘圖，發現是上升趨勢的時候，應該如何思考呢？ 簡單來說．常見的做空入場方式不外乎「高空」和「追空」 如果你是喜歡操作低多高空的交易者，你會發現「一定是小級別有反彈，才會有入場機會」 也就是說，不同週期的趨勢不一致根本是偽命題 想要做順勢交易的高空的人，本質就是在大級別下跌趨勢、小級別上升趨勢的情況下嘗試做空 兩者毫不衝突 所以當我切換到英鎊的 15 分鐘圖時，我就會 密切留意有沒有左側的阻力結構、或是新形成的反轉信號 以作為空單的交易計劃，而不會因為 15 分鐘圖是上升趨勢就想要貿然嘗試多單 因為我的觀點一開始就定好了是從日圖得來的，15 分鐘圖發生的任何事，如果沒有改變日圖觀點 那我一樣是只想要做空的 而如果大級別是下跌趨勢、小級別也是下跌趨勢呢？ 那就是「追空」邏輯、也就是我最喜歡的 動能交易 的守備範圍了，當然也可以做交易～ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 整套邏輯是很完整的 但篇幅有限不小心就打 1000 多字了 如果你想嘗試用這個邏輯解決困擾你的「不同週期的趨勢不一致如何處理？」 第一步也很簡單 就是嘗試列出你自己手邊有的武器庫 有哪些分析方法會影響你的觀點？ 又有哪些交易策略，可以給你具體的入場止損止盈的交易計劃？ 只要這兩層邏輯定好，那就永遠不需要再為這個問題困擾啦！ Let's see how it goes yo!
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盤整期的關注點位以及操作手段在一段盤整行情中，有幾個位置我會特別的關注 1、一段上漲後的第一個回踩 Equal low左方的那個紅圈，那個位置重要的原因是他是一個潛在的equal low形成的點位 2、一段行情第一個形成的higher high 這個位置重要的原因主要是和後續的假突破有關 3、Higher high過後的第一個lower high 這個位置重要的原因是因為這邊是一個潛在的equal high點位 關注完這三個點並確認equal high和equal low成形之後，我們就可以準備吃主力的豆腐了 首先，最重要的一點 「壓力支撐只是大資金的陷阱」 你可能會覺得，怎麼可能？這很合理阿，上面被套下面想買 沒有，請看我後面的解釋，你就會發現，壓力支撐都是拿來破的，一切都是騙人的 但在這之前，我們要先介紹一個重要的觀念叫liquidity pool liquidity pool是一個價位區間，意思是，只要到了這個價位，機構就可以大量成交，就這樣想就好，非常簡單 1、equal low的成形 equal low的成形就是騙局，每次接近equal low然後沒有跌破，都是在告訴趨勢交易者說這邊有很強的支撐 所以下方就會堆積多方大量的止損賣單，或是突破空單，這個時候這邊就形成了一個sell side liquidity pool 只要機構把價格壓下這個區間就可以獲得前面所說的兩個來源所提供的大量的成交，這邊也就是昨天提過的sell to buy 2、equal high的成形 equal high的成形也是騙局，每次接近equal high然後沒有漲破，都是在告訴趨勢交易者說這裡有很強的阻力 所以上方就會堆積大量空方的止損買單，或是大量的突破多單在這邊，這個時候這邊就形成了一個buy side liquidity pool 只要機構把價格稍微拉上去這個區間，那它的賣單就可以大量成交 這邊小幅度的漲破稱為stop hunt(獵殺停損) 大幅度的漲破叫做buy to sell 3、技術型態所形成的W底的頸線和M頂的頸線都是一個很好的Liquidity pool，這也是2B法則背後的原理 而2B的延伸的3B其實也就是機構沒有在上次的B中獲得足夠的流通性，所以只好再B一次的緣故 這個只是我解讀市場的方式，不一定正確，沒有人能完美的預測市場，但你看市場的觀點會決定你的操作 Enjoy the trade
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【 CPI 數據表現看空，為何市場卻大漲？ 】幣圈也會軋空嗎？美國在上週四 ( 13 日 ) 公布 9 月消費者物價指數 ( CPI ) 年增率報 8.2%，相較 8 月的數據小幅回落，但還是略高於市場，高於預期代表今年已經如此大力度的加息縮表仍然沒有辦法控制通膨，所以加息縮表的力道不會減弱，更不利於股票市場。 但，走勢就是硬生生地打臉了，當天雖然開低，但盤中大漲 5.55%，比特幣也跟隨上漲將近 10%，在我們群內中也有小幣取好奇為什麼會反轉大漲。 當時我的解釋是「 軋空吧，現在漲也沒什麼力道，短線追多的要小心 」( 10/14 15:40 當時尚未下跌 )；後續有人問到「 幣圈做空合約，有嘎空這種說法嗎? 」 的確是沒有，但相同的原理，在幣圈這樣的新金融一樣會發生。 軋空會發生在空頭部位比例要大過多頭部位，簡單來說就是太多人做空。發生當下只要市場走勢急速拉升，就會引發大量的空頭部位回補來助長漲勢。 在幣圈，當有大量散戶在做空時，就容易出現急漲，從多空比數據可以及時觀察，尤其大戶多空比升高時更容易發生。 原理：市場發生讓散戶集體做空的事件，例如出現重大利空消息，當走勢短線反彈，造成強制平倉，平倉空單其實就是買入，所以瞬間湧入需求，造成價格上漲，上漲後引發更多空單爆倉，這樣的連鎖反應造成連串的上漲。 此時有個問題，大家都做空，那第一個價格反彈從何而來呢？ 這類的問題就相當複雜了，要說到每次新手班會提到的「主力思維」，要知道金融市場都是可以操控的，有壓倒性的資金就可以決定市場走向，當主力發現散戶的極端做空，就會知道這之中有「套利的空間」，在幣圈甚至不需要主力來做，交易所本身就可以，也就是大家常講的「插針」，常出現在小時框裡。 最後告訴大家面對軋空的對策，短線平常就要設好止損，軋空不是天天發生，遇到就當運氣不好；長線基本不受干擾，不用擔心。 ----------------------------- 你的讚是幣修持續出文的動力🥰
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12/1 NASDAQ 100 多頭尖兵+下降楔形突破 看漲持續納斯達克 NASDAQ 100 昨日在費氏轉折第13天突破盤局，K線為「多頭尖兵」係中繼再漲的訊號，且形態為下降楔形突破，為看漲持續，新的測幅滿足點上升至13161。 免责声明： 我的全部视频都是我个人观点的分享，非投资建议，而且我的想法不一定全部都是正确，大家在做决定前一定要独立思考、仔细评估。我无法为大家的盈利或损失负责。投资有风险，投资需谨慎。
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