В последнее время мы с вместе вами наблюдаем крайне интересную ситуацию:
1 — негативная реакция рынков на выход ПОЗИТИВНЫХ экономических данных. 2 — позитивная реакция рынков на выход НЕГАТИВНЫХ экономических данных. 3 — отрицательная корреляция между фондовым рынком и DXY изменилась на прямую корреляцию.
Что происходит?
Выход позитивных экономических данных служит для ФРС неким «зеленым светом», благодаря которому они продолжат повышение процентной ставки.
Некоторые трейдеры, хедж-фонды и банки понимают это, и закрывают свои длинные позиции после выхода позитивных данных, что в моменте приводит к небольшим обвалам индексов и криптовалют.
Получается, что все перевернулось с ног на голову: позитивные данные — негатив для рынка, негативные данные — позитив для рынка.
ФРС планомерно достигает своих целей — у них получилось притормозить монетарную инфляцию, но со структурным кризисом они справиться не могут, так как если инфляция перерастет в дефляцию, то экономика США просто сложится и вызовет эффект домино в Еврозоне.
Самое интересное, что никто не знает что со всем этим делать — повышение ставок убьет промышленность, а без повышения ставок будет расти инфляция, следовательно, придется изымать из обращения избыточную денежную массу, которая в свою очередь окажет крайне негативное влияние на промышленный сектор.
Как применять эту информацию трейдерам?
Если вы не понимаете как выход экономических данных повлияет на цену — не торгуйте.
Опытные скальперы могут попытаться ловить импульсы, с помощью одновременного открытия разносторонних позиций за минуты до публикации экономических данных, благодарю шпаргалке ниже.
Небольшая шпаргалка по текущей корреляции
1. позитивные данные по инфляции — рост индексов, негативные данные по инфляции — падение индексов. 2. позитивные данные по безработице — падение индексов, негативные данные по безработице — рост индексов. 3. публикация любых других экономических данных лучше прогнозов — падение индексов, хуже прогнозов — рост индексов.
Имейте ввиду, что ситуация далеко не всегда однозначная, поэтому реакция на публикацию данных может отличаться от раза к разу.