Скрипт дивергенции
import numpy as np
import talib
# Загрузка данных цены и RSI
price_data = np.array([100, 110, 120, 130, 140, 130, 120, 110, 100, 90]) # Замените на свои данные
rsi_data = talib.RSI(price_data, timeperiod=14)
# Нахождение дивергенции
divergence = np.diff(price_data) - np.diff(rsi_data) # Вычисление разности между изменением цены и изменением RSI
divergence_sign = np.sign(divergence) # Определение знака дивергенции
# Поиск позиций дивергенции
divergence_positions = np.where(np.diff(divergence_sign) != 0)[0] + 1
# Вывод результатов
for position in divergence_positions:
if divergence[position - 1] > 0:
print(f"Бычья дивергенция на баре {position}")
else:
print(f"Медвежья дивергенция на баре {position}")
import talib
# Загрузка данных цены и RSI
price_data = np.array([100, 110, 120, 130, 140, 130, 120, 110, 100, 90]) # Замените на свои данные
rsi_data = talib.RSI(price_data, timeperiod=14)
# Нахождение дивергенции
divergence = np.diff(price_data) - np.diff(rsi_data) # Вычисление разности между изменением цены и изменением RSI
divergence_sign = np.sign(divergence) # Определение знака дивергенции
# Поиск позиций дивергенции
divergence_positions = np.where(np.diff(divergence_sign) != 0)[0] + 1
# Вывод результатов
for position in divergence_positions:
if divergence[position - 1] > 0:
print(f"Бычья дивергенция на баре {position}")
else:
print(f"Медвежья дивергенция на баре {position}")
免責聲明
這些資訊和出版物並不意味著也不構成TradingView提供或認可的金融、投資、交易或其他類型的意見或建議。請在使用條款閱讀更多資訊。