過去2周,比特幣走出了一波淩厲的反彈行情,形態基本是5浪。 6月23日我曾經發表文章,認為這裏回踩ma144應該調整到位,但後面擊穿了ma144,不過我依然認為這裏調整接近尾聲,應該有反彈行情。 7月5日文章我指出這裏不要選擇左側交易法,而是要等二次確認的底部信號出現再做交易。 基於上述邏輯,我開始在7月初尋找底部信號。圖表中的截圖,就是這段時間我的分析思路。 1、因為日線級別的底部信號相對遲緩,既然認為這裏至少有反彈,就不能猶豫,所以我選擇了4小時週期。 2、4小時週期最好有底背離,但考慮之前跌幅較大,所以雙底也是可以接受的。而事實上,7月8日二次探底,的確沒有形成底背離,那麼買入信號就變成了突破雙底頸線。 這期間,行情還有反復,為了執行macd+ma18的標準,我們還做了加減倉的動作。這主要是為了尊重規則,也是規避不...
比特幣平行價位通道,主要目標是每個區間白色線的價位,白色線內裝震盪區間,主要作用是支撐線和阻力位,上方是上漲的目標價位,下方是下跌的目標價位,上方是頂部,下方是底部,主要目標在下方。
3月到5月,比特幣跌了23%,6月到現在,一個月跌21%,對稱性很好的一個調整走勢,不過過去一周,山寨幣崩盤,Mt.Gox事件,德國政府拋售比特幣,讓市場恐慌情緒四處蔓延。美股還在創新高,比特幣新崩盤了。到底熊市開啟了,還是牛市中的一次深度回調?從日線走勢看,真的很複雜。 首先我們看均線,跌破ma144後,理論上進入空頭趨勢,但這需要確認,所以之前反彈可以看作是回抽,而沒有回到ma144上方,引發了多頭的崩潰,這樣解釋好像符合當前的走勢。那麼接下來應該是進入空頭趨勢,什麼時候回到ma144之上了,才有可能結束本輪調整。 其次,系統給了下降楔形的圖表,這是一個看漲的圖表,如果拋開其他因素,那麼這個楔形向上突破壓力線,是個買入信號。不過這個上邊距離超過10%了,突破買入等於追高,風險也不小。 第三,從大形態看,這裏依然存在...
23日發佈的文章,當時判斷ma144的位置應該是本輪調整的目標,雖然最終擊穿,但這裏形成階段底部的可能性還是存在。 中本聰當初設計比特幣,是作為抗通脹的工具,但隨著ETF的參與,現在的比特幣已經成為高風險的投機產品。從這個角度看,如果川普當選,有可能造成通脹長期居高不下,這可能會對資金構成壓力。所以週末川拜競選演說結束後,大家都認為股市危險了。 如果按照ETF主導的思路看,對於比特幣並不是好消息,但誰知道大家是否會把抗通脹的邏輯強化,一旦股市走熊,比特幣反而從股市吸引更多資金呢。 不管怎麼說,這些還有點遠,我們關注當下。 這兩天雖然跌破ma144,但我也一直在尋找短線的買點,週六文章中,我給了一個4小時的右側策略,而最終比特幣也像是心領神會,走出了教科書般的路徑。 首先是在持續下跌後,雖然macd的各種背離都消失了,...
昨天美股再創歷史新高,而比特幣經過2次騙線(按照我的macd+ma144標準而言,4小時週期前2次突破ma144之後都是下跌,而不是持續拉升),終於還是向上突破了。現在行情越來越難做,反思了一下,主要有兩點因素: 一個是機構入場後,市場的對手方發生變化,之前你也就是偶爾遇到正規軍,大部分都是比散戶強不了多少的野雞大戶,或者是詐騙集團雇傭的操盤手。大家水準差不多,工具也差不多。但現在你面對的是身經百戰,裝備精良的正規軍,那就不是一個級別了。 二是越來越多的夜盤量化程式被應用。這裏的量化,大部分是初級量化,也就是自動交易,因為這是24小時的交易,所以很多人無法熬夜訂盤,很多交易平臺就推出了自動交易。殊不知你得到方便的同時,天機也就被洩露。如果採取自動交易程式的人很多,那麼平臺就可以通過大數據算出買賣意願,資金實力,然後,結果...
4小時週期又是我們熟悉的L形態(不知道如何操作可以搜索歷史文章),為什麼這個市場形態的重複率這麼高? 因為這裏缺乏基本面,更多的就是資金博弈,情緒波動。所以你可以把這個市場看作零和博弈。你賺的錢,就是別人賠的,反之亦然。 和股票市場不一樣,做股票可以通過企業成長獲得股息,在零和博弈的市場,只有你死我活的殺戮。這裏一切都遵循叢林法則,沒有任何的憐憫,你要是但凡軟弱一點,就可能隨時被cut出局。 我們看看過去一個月的走勢,一直都是反復殺跌,如果是調整,應該夠了,但始終沒有走強,說明目前市場做多信心不足。 一方面可能是ETF湧入的階段性低潮,另一方面也可能是前一階段獲利籌碼鬆動。 從目前的基本面看不到什麼利空。理論上,美元加息週期都沒跌,到了降息週期,不應該更好嗎(這是基於美元和比特幣的歷史對應關係)? 但新形勢下的國際...
幣圈實在缺少足夠的基本面,所以一直以來的走勢,都是相關美元。但隨著機構通過ETF介入比特幣,美國的各項數據,都開始影響比特幣走勢了。 今年以來,幾次大的波動,都和美股同步。比如伊以衝突,伊朗報復以色列,發射飛彈,當天亞太市場並沒有做出過度反應,但比特幣卻大跌。再比如昨天美國失業人口數據大增,美股反彈,比特幣也同步跟進。 這在ETF發行之前並不明顯。以前我們認為比特幣是數字黃金,是和美元逆週期運行。但目前看,比特幣更像是納斯達克指數的放大器。 這也不難理解,畢竟ETF的主要來源是美國華爾街的投資,所以風格上肯定受到美國機構影響。但對於幣市來說,交易層面,可能要更多地參考美股走勢了,而且在缺少更多基本面參考的情況下(因為不存在財務回報等,機構也只能用情緒指標作為量化因數),比特幣的走勢,更傾向於商品屬性,而且杠杆的廣泛應用,讓比...
老讀者都知道,我是右側交易的忠實擁護者,不過有些時候,也可以更靈活些,比如現在,如果比特幣出現短期的急跌,左側買點也並不是沒有可能。 但需要注意幾個問題 1、時間,必須是短期出現低點 2、必須是急跌,而不是陰跌 下麵我就分析一下左側買點在哪里。 首先,我們從形態看,這是一個破位的下降通道走勢,但系統同時給出了下降楔形,一個看漲的形態。 其次,我們看到均線ma144就在5.46萬美元,這裏理論上是牛市的最後防線,多頭應該在這裏阻擊空頭才對。 第三,從黃金分割看,0.5就下5.6萬美元附近,也就是目前的位置,0.618在5.2萬美元,這是我昨天提示的調整目標。而0.78在4.6萬美元左右,屬於極端目標。 第四,如果我們認為這是針對今年上升行情的一次修正,即便是abc的走勢,目前也應該是c的末期了。理由是,上升了51個交易日,目前...
從3月高點計算,比特幣已經跌了20%,這在股市,一般認為進入技術性熊市的標準。 如果我們認為從2022年1.5萬美元起步,走了5浪的牛市,那麼現在要是開始abc的調整,按照歷史經驗,一般回踩78%左右,大概在2.8萬美元。 從技術面看,目前有幾個顯著的特徵。 1、周線在本周將確認macd是否形成空頭趨勢,因為周線已經連跌5周了,所以一旦形成空頭趨勢,想要逆轉也並不容易。 2、月線收陰,也是去年9月以來首陰。 3、日線有可能跌破ma144,那樣的話,對於長期上升趨勢宣告結束,即便不是進入熊市,至少也是在這裏形成多空拉鋸的走勢。 從基本面看 1、從比特幣和其他山寨幣的關係看,大部分山寨幣從高點調整早就超過20%了,有些已經跌了50%,也就是說山寨幣早就走熊了。而且對比2021年甚至2019年高點,現在很多山寨幣並沒有新高,我們可...
比特幣連續5天反彈,但昨天受阻於4小時的ma144,昨天文章中,我也強調了,這裏一定要謹慎,我們把ma144作為突破標準,突破了加倉,否則觀望。 最終,神奇的ma144再一次庇護了我們,避免了不必要的損失。 回想2018年,我剛開始撰寫加密貨幣分析文章的時候。那之前我一直都是在股市摸爬滾打,並沒有接觸過比特幣,當時我想,應該用什麼樣的指標來分析加密貨幣呢? 我翻看了市場上大部分主流的分析文章,看到大家也是採用均線分析趨勢,只是參數大部分都是7、14,或者是5、10等。而我在股市,一直使用ma18作為參數。 我並不確定是否可以通用,就用修改了參數的指標分析了一下歷史走勢,感覺還可以。第一篇文章,剛好趕上7月中旬的一波行情,連續幾天拉升之後的橫盤,我就在文章中提示,如果回踩ma6不破,應該還有第二波。果然,比特幣就是回調到ma6...
自從tv推出形態指標後,給我的分析帶來了極大的方便。以為,需要自己手動畫圖的三角形,頭肩型,通道,現在系統自動生成了,大大降低了前期工作。 不過凡事有利必有弊,系統雖然很強大,但還沒有到完美的地步。很多時候,比如波浪的浪形,畢竟千人千浪,所以系統給出的也會引發歧義。 另外,各種圖表之間,也會有相互矛盾的情況,就像現在,早前給出的上升楔形目標還沒達成,系統又出現了平行通道。這種對立的預測,可能會造成很多人的困擾。 那麼如何更合理地利用這些系統工具? 首先,你必須清楚,任何的系統提示,都是對於未來走勢的一個預測,是一個參考工具,你不能僵化地理解和使用。比如這一波的楔形破位,雖然確定了,但是否達成預測標準,這並不是一定的事情。 其次,對於多個系統提示,如果出現衝突,我們要選擇那些確定性好的,長期看成功率高的圖表。而且,要在圖表觸發...
武俠小說裏,經常有這樣的情節:絕世高手,用一枝樹枝就可以化作利劍,擊敗對手。 我們看到那麼多的技術指標,在不懂的人眼中,指標經常造成誤判,無法提供有效的操作支持。但在高手眼裏,他們都是利器。 同樣的下跌——反彈——再下跌。是再平常不過的走勢了,但每一次又都要面臨抉擇,因為反彈和反抽,往往是細微差異,判斷錯誤,就是贏和輸之間的差別。這就需要你具備足夠的能力,才能分辨。 冷兵器時代,戰士必須是刀劍高手,在火器時代,戰士的門檻就大幅降低了。電腦時代也一樣,當年還需要掌握dos、c++語言,而現在語音就可以控制系統了。以前需要大學生才有操作能力,現在小學生也可以用了。 交易越來越簡化,特別是有了量化策略後,即便是普通人,也可以輕鬆參與交易了。但問題是,所有人都使用量化程式,那大家又回到同一起跑線了,除非你有能力定制自己的量化程式。這...