PINE LIBRARY
已更新 dc_ta
Adaptive technical indicators are importants in a non stationary market, the ability to adapt to a situation can boost the efficiency of your strategy. A lot of methods have been proposed to make technical indicators "smarters", the dominant cycle tuned indicators are one of them which are based on J.F.Ehlers theory. Here is a collections of algorithms to calculate dominant cycles. ENJOY!
Library "dc_ta"
bton()
EhlersHoDyDC()
EhlersPhAcDC()
EhlersDuDiDC()
EhlersCycPer()
EhlersCycPer2()
EhlersBPZC()
EhlersAutoPer()
EhlersHoDyDCE()
EhlersPhAcDCE()
EhlersDuDiDCE()
EhlersDFTDC()
EhlersDFTDC2()
Library "dc_ta"
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發行說明
v2limiting dominant output range from 1 ~ 34
Pine腳本庫
秉持 TradingView 一貫的共享精神，作者將此 Pine 程式碼發佈為開源庫，讓社群中的其他 Pine 程式設計師能夠重複使用。向作者致敬！您可以在私人專案或其他開源發佈中使用此庫，但在公開發佈中重複使用該程式碼需遵守社群規範。
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這些資訊和出版物並不意味著也不構成TradingView提供或認可的金融、投資、交易或其他類型的意見或建議。請在使用條款閱讀更多資訊。
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