康納相對強弱指標(CRSI)

歷史
Connors RSI由Connors Research開發。

計算方式
Connors RSI包含三個主要組成部分

• RSI = Wilder開發的標準RSI。這通常是短期RSI。在此示例中，它是3週期RSI。

• UpDown Length = 證券價格收盤（高於前一日）或收盤（低於前一日）的連續天數。收盤價以正數表示，收盤價以負數表示。如果證券在前後幾天以相同價格平倉，則UpDown Length為0。然後，Connors RSI對UpDown Streak值應用短期RSI。在此示例中，它是2週期的RSI。

• ROC =變化率。ROC採用用戶定義的回溯期，併計算該回溯期中低於當日價格變動百分比的值的數量百分比

然後，最終的CRSI計算只需找到三個分量的平均值即可。

CRSI(3,2,100) = [ RSI(3) + RSI(UpDown Length,2) + ROC(100) ] / 3

基本原理
Connors RSI（CRSI）使用以上公式生成介於0和100之間的值。該值主要用於識別超買和超賣水平。Connor對這些水平的最初定義是，超過90的值應被視為超買，低於10的值應被視為超賣。有時，在趨勢中的輕微校正期間會出現信號。例如，當市場處於上升趨勢時，Connors RSI可能會產生短期賣出信號。當市場處於下降趨勢時，Connors RSI可能會產生短期買入信號。
技術分析師還應該意識到調整或調整Connor RSI的價值。Connor RSI的問題之一是信號經常發生得早。例如，在上升趨勢中，可能會出現賣出信號。但是，市場繼續上漲，因此是一個錯誤的信號。一種可能的防範潛在錯誤信號的方法是將Connors RSI與其他技術分析工具（例如基本圖表模式分析或用於測量趨勢強度的其他指標）結合使用。
關於Connor RSI的另一個值得注意的問題是超買和超賣閾值水平的位置。對於某些交易工具，超買的門檻可能需要提高，而超賣的門檻甚至更低。例如分別為95和5。這些水平通常應在研究和歷史分析後確定。確保閾值在適當的位置，這也應有助於減少錯誤信號。