En seguimiento a Astera labs a pesar de qeu el precio es basstante joven en bolsa como empresa no lo es tanto, teniendo como clientes a AMZN, AMD y NVDA como algunos de sus principales clientes alcanzar el objetivo de la onda 5 mostrada parece alcanzable si se beneficia del boom de la IA
Objetivos
100 doalres con fecha estimada en 24 de diciembre de 2024 y rendimiento de 80%
200 doalares con fecha estimada en agosto de 2025 con rendimiento de 280%
EL precio objetivo es solo para alcanzar el equilibrio de wolfe si las cosas van como hasta ahora es muy probable continuar con el rally alcista mas alla de 2025
Objetivos
100 doalres con fecha estimada en 24 de diciembre de 2024 y rendimiento de 80%
200 doalares con fecha estimada en agosto de 2025 con rendimiento de 280%
EL precio objetivo es solo para alcanzar el equilibrio de wolfe si las cosas van como hasta ahora es muy probable continuar con el rally alcista mas alla de 2025
註釋
a pesar de los buenos resultados Alab sufre un retroseso para confirmar un doble suelo de momento parece el regalo del dia 註釋
importante notar que ya tenemos señales de smart money en el minimo 註釋
porque Astera Labs?NVIDIA utiliza la tecnología de Astera Labs principalmente para mejorar la conectividad y el rendimiento de sus sistemas de inteligencia artificial y centros de datos. Aquí hay algunos detalles sobre cómo se benefician de esta colaboración:
Interconexión de Alta Velocidad: Los productos de Astera Labs, como los controladores PCIe y CXL, permiten una transferencia de datos extremadamente rápida y eficiente entre los componentes del sistema. Esto es crucial para las aplicaciones de inteligencia artificial de NVIDIA, que requieren un procesamiento de datos intensivo.
Reducción de la Latencia: La tecnología de Astera Labs ayuda a minimizar la latencia en la comunicación entre los diferentes componentes del hardware de NVIDIA. Esto es especialmente importante en aplicaciones de aprendizaje profundo y análisis de datos en tiempo real.
Escalabilidad: Las soluciones de Astera Labs permiten a NVIDIA escalar sus infraestructuras de manera más eficiente, soportando un mayor número de dispositivos y conexiones sin comprometer el rendimiento.
Optimización de Recursos: Al mejorar la eficiencia de la transferencia de datos y la conectividad, NVIDIA puede optimizar el uso de sus recursos de hardware, lo que se traduce en un mejor rendimiento general y una mayor eficiencia energética.
Esta colaboración permite a NVIDIA mantener su posición de liderazgo en el mercado de la inteligencia artificial y los centros de datos, ofreciendo soluciones más rápidas y eficientes a sus clientes.
註釋
asi vamos 註釋
ya hemos salido de la cuña 
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