COEFICIENTES DE CORRELACIÓN EN FOREX


Hola a todos!
Los profesionales han sido conscientes de la correlación durante mucho tiempo y la utilizan de manera rentable. La esencia de la correlación no es difícil de entender y usarla en el comercio puede aumentar significativamente sus ganancias.

Coeficiente de correlación de pares de divisas – ¿qué es?
Correlación es una relación estadística entre dos o más variables aleatorias.
El coeficiente de correlación es un índice de la interdependencia de las cotizaciones de diferentes pares de divisas.

La correlación de pares de divisas se divide en dos tipos: directa (positiva) y inversa (espejo o negativa).
A correlación positiva es un movimiento similar de cotizaciones de diferentes pares de divisas.
Correlación inversa es el movimiento inverso del tipo de cambio de diferentes pares de divisas.

Por ejemplo, el EUR/USD y el USD/CHF están en una correlación de espejo porque ambas monedas europeas están frente al dólar. Cualquier cambio en el euro afecta al tipo de cambio del franco y viceversa, en el gráfico, el precio del euro y la libra se mueve al revés porque en el par EUR/USD, el dólar está en segundo lugar y en USD/CHF en el primero.
Método
Los analistas han ideado un método que facilita la comprensión de la correlación, se llama coeficiente de correlación. Al usarlo, puede comprender en qué rango cada par es relativo al otro, donde +1 es una correlación completa y -1 es lo contrario. Cuanto más fuerte es el vínculo entre las economías, más fuerte es el valor que tiende a la unidad.

Consideremos los principales rangos de valores de coeficientes y su impacto en el par de divisas:
* 1-Indica el mismo movimiento de pares de divisas.
* De 0,9 a 0,5: Alta dependencia de los pares de divisas entre sí.
* De 0,5 a 0,1-Hay una disminución en la correlación.
* 0 - No hay correlación, los instrumentos no dependen unos de otros.
* De 0,1 a -0,5, caracterizado por una disminución de la correlación.
* De 0,5 a -0,9: Un aumento de la correlación y un cambio en la dirección del movimiento de los pares de divisas en la dirección opuesta.
* -1-Dependencia inversa de los pares de divisas. Un precio está bajando, el otro está subiendo.

Opciones de trading
Los operadores novatos a menudo piensan que reducen los riesgos cuando invierten en diferentes pares de divisas, pero al mismo tiempo no entienden que un gran número de pares se correlacionan entre sí. Olvidándose de la correlación, puede comenzar a obtener el doble de pérdidas.

Las correlaciones se pueden utilizar para confirmar señales.
Por ejemplo, el análisis del gráfico EUR/USD mostró crecimiento. Para asegurarse de que el pronóstico es correcto, debe obtener una confirmación inversa para USD/CHF.
A veces, para confirmar las señales de trading, se utiliza una comparación de tres activos que están mínimamente relacionados entre sí. Tomemos por ejemplo el EUR / USD, el USD / JPY y el EUR / JPY.
• Si se prevé que el EUR/USD suba, el pronóstico para el par de divisas inverso USD / JPY debería indicar una caída. En el caso de que no haya señal para el USD/JPY, entonces es necesario estudiar cuidadosamente el comportamiento del EUR/JPY.

No importa qué tácticas utilice un trader, siempre debe recordar la correlación y usar varios pares con correlación positiva y negativa en el análisis para aumentar la precisión del pronóstico.
Además, la correlación ayuda a cubrir las transacciones. Después de haber decidido invertir en un par de divisas, puede dividir el monto de la inversión en dos partes e invertir la segunda parte en un par de divisas con
Intervalo de tiempo en el análisis de correlación
La correlación tiene la capacidad de cambiar dependiendo del tiempo. Puede ser que la correlación diaria = 0,6, pero al cambiar a un intervalo mensual, este valor aumenta y muestra una correlación fuerte.
Puede haber una situación inversa, cuando la correlación cae en relación con el intervalo seleccionado. Preste atención a esto al analizar.

Traders, si te gustó esta idea o si tienes tu propia opinión al respecto, escribe en los comentarios. Me alegraré 👩💻
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