今晚， 我想走进他的房刚入股市，我也像大多数人一样投热门基金，因为听了太多的投资失败案例，也只投了一点，我天天看收益，看别人各种讨论，但没有自己的想法，后来我确实赚了，收益达80%以上，我当然后悔为什么没多投，所以后期在自以为合适的节点坚决下手，也很当然地，我成了韭菜，虽然也没赔多少，但让我开始有了价值投资的思考 。
分享《投资最重要的事》十大原则
1.最重要的不是盲目相信股市总是有效或者总是无效，而是清醒认识股市相当高效而且相当难以击败，只有真正的高手才能长期战胜市场。
2.最重要的投资决策不是以价格为本，而是以价值为本。
3.最重要的不是买好的，而是买得好。
4.最重要的不是波动性风险，而是永久损失的可能性风险。
5.最重要的巨大风险不在人人恐惧时，而在人人都觉得风险很小时。
6.最重要的不是追求高风险高收益，而是追求低风险高收益。
7.最重要的不是趋势，而是周期。
8.最重要的不是市场心理钟摆的中点，而是终点的反转。
9.最重要的不是顺势而为，而是逆势而为。
10.最重要的不是想到逆向投资，而是做到逆向投资。
MSFT, 10d+/-16.53%下降週期 大於10天 -16.53%
falling cycle -16.53% more than 10 days.
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此數據為機器人分析。 根據亞當理論分析歷史趨勢（20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均線），估計未來 10 天的趨勢。 白線為機器人預期價格，上下橫線為止損止盈價，無財務根據，結果僅供參考。
This data is analyzed by robots. Analyze historical trends based on The Adam Theory of Markets (20 moving averages/60 moving averages/120 moving averages/240 moving averages) and estimate the trend in the next 10 days. The white line is the robot's expected price, and the upper and lower horizontal line stop loss and stop profit prices have no financial basis. The results are for reference only.
TSLA, 8天 -16.47%下降週期 8天 -16.47%
falling cycle -16.47% in 8 days.
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此數據為機器人分析。 根據亞當理論分析歷史趨勢（20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均線），估計未來 10 天的趨勢。 白線為機器人預期價格，上下橫線為止損止盈價，無財務根據，結果僅供參考。
This data is analyzed by robots. Analyze historical trends based on The Adam Theory of Markets (20 moving averages/60 moving averages/120 moving averages/240 moving averages) and estimate the trend in the next 10 days. The white line is the robot's expected price, and the upper and lower horizontal line stop loss and stop profit prices have no financial basis. The results are for reference only.
GOOGL, 6d/-12.91%下降週期 6天 -12.91%
falling cycle -12.91% in 6 days.
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此數據為機器人分析。 根據亞當理論分析歷史趨勢（20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均線），估計未來 10 天的趨勢。 白線為機器人預期價格，上下橫線為止損止盈價，無財務根據，結果僅供參考。
This data is analyzed by robots. Analyze historical trends based on The Adam Theory of Markets (20 moving averages/60 moving averages/120 moving averages/240 moving averages) and estimate the trend in the next 10 days. The white line is the robot's expected price, and the upper and lower horizontal line stop loss and stop profit prices have no financial basis. The results are for reference only.
FB/META, 9d/-40.69%下降週期 9天 -40.69%
falling cycle -40.69% in 9 days.
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此數據為機器人分析。 根據亞當理論分析歷史趨勢（20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均線），估計未來 10 天的趨勢。 白線為機器人預期價格，上下橫線為止損止盈價，無財務根據，結果僅供參考。
This data is analyzed by robots. Analyze historical trends based on The Adam Theory of Markets (20 moving averages/60 moving averages/120 moving averages/240 moving averages) and estimate the trend in the next 10 days. The white line is the robot's expected price, and the upper and lower horizontal line stop loss and stop profit prices have no financial basis. The results are for reference only.
獲得更好價格的技術 🎯大家好！ 👋
我們發布了 想法 關於市場參與者使用的三種主要訂單類型：市價單、限價單、和停損單。
本週，我們想進一步討論一些專業交易者使用這三種訂單類型來獲得更好價格的進階技術。 🎯
技術1：使用限價單而不是市價單 📈
在幾乎所有情況下，這都是在交易者中流行的技術。如果你希望“獲取”流動性（你是交易中的進攻者），使用限價單幾乎總是比使用市價單更好的選擇。限價單之所以如此命名，是因為它們是限制價格的訂單 — “我想以這個價格購買股票，而且不會更差” — 但上述價格高於最佳報價。
例如，讓我們再看看AAPL。假設股票的賣價為$175.01，成交在$175.03。限價單買入價為$175.05。像這樣的限價單是“穿過”最佳報價的價格，因此是“可成交的”。
限價單通常優於市價單的原因在於市場微觀結構。
如果你按照上述方式下達限價單，那麼你可能無法獲得全部成交，但你支付的費用不會超出你的預期很多。使用市價單，做市商可能會在你的第一組100股中為你成交，然後在其它交易所提高報價，你可以在它們那裡獲得剩餘的成交量。
BATS交易所比NY4數據中心更靠近曼哈頓，NY4數據中心擁有許多更大的交易所伺服器。這意味著你的訂單可能會在其它交易所之前達到BATS。如果做市商知道某樣東西有購買興趣，他們會先成交它的前100股，然後將你的訂單賣給其它流動性更強的交易所，並可能提高報價，讓你獲得更差的價格。
這並不總是發生，但市場的設置方式允許這樣的滑稽動作。專業人士通常會使用限價單（例如，訂單價格為報價+0.02c）來迴避這些問題。同樣的，當賣出資產時也應如此。
技術2：處理你的訂單。 💪
有趣的事實：你看到的訂單簿可能不是真正的訂單簿。真的！
當涉及到任何給定證券的市場時，有兩種類型的限價單：觸及限價訂單和隱藏訂單(Lit orders and Dark orders)。縱觀市場深度，你只看到了一部分畫面！
有時，在你想要的價格和顯示的價格之間會有隱藏的訂單。透過在價差範圍內下訂單，可以獲得比隱藏訂單/掛鉤訂單/等更好的價格。
此外，如果你在價差之間下訂單，你將會在你那邊成為新的最佳價格。這可能會鼓勵那些希望採取相反交易的人來與你搓合。在價差通常很寬且變動緩慢的選擇權市場中尤其如此。處理你的訂單（發布它們並移動它們）幾乎肯定會比在交易的另一端達到最佳發布價獲得更好的成交價。
只要確保你在等待成交時不會錯過變動！
技術3：利用訂單簿為你帶來優勢。 🧾
這種情況很少見，但偶爾不成熟的市場參與者會在市場上“梭哈”。這通常涉及一個大的觸及限價訂單，它像訂單簿中的大拇指一樣突出。如果這個人開始表現出侵略性，你可能會在你正在尋找的資產上獲得一個很棒的價格。
例如：假設你想購買一些AAPL股票，並且你拉起訂單簿（市場深度）。從這裡，你可以看到有一個巨大的限價賣單，它的價格正在慢慢地越來越低，以試圖被成交。這種明顯的拋售壓力可能導致價格大幅波動，因為市場前沿巡遊的鯨魚正在尋找的所有流動性。這可能會持續一段時間，直到鯨魚開始獲得報酬。當這種情況發生時，股票很可能已經找到了一個局部的需求區域，這可能比你拉出訂單時的預期要好得多。最重要的是，如果你在發出訂單之前看到這些情況，那麼利用這些情況是有意義的。
就是這樣！使用訂單和訂單簿獲得更好價格的一些提示和技巧。
-TradingView團隊 💘
如果你錯過了，這是初學者的想法：https://tw.tradingview.com/chart/AAPL/GWhlaS71/
GOOGLE, 9d/8.34%上升週期 9d/8.34%
rising cycle 8.34% in 9 days.
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此數據為機器人分析。 根據亞當理論分析歷史趨勢（20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均線），估計未來 10 天的趨勢。 白線為機器人預期價格，上下橫線為止損止盈價，無財務根據，結果僅供參考。
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如何發現新的股票進行交易大家好！ 👋
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我們建立精選股是為了快速激發您深入挖掘，在市場中尋找新的有趣機會。精選股是圍繞有趣主題建構的精選觀察清單。
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- TradingView團隊
APPL, 9d/14.63%上升週期 9天 14.63%
rising cycle 14.63% in 9 days.
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此數據為機器人分析。 根據亞當理論分析歷史趨勢（20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均線），估計未來 10 天的趨勢。 白線為機器人預期價格，上下橫線為止損止盈價，無財務根據，結果僅供參考。
This data is analyzed by robots. Analyze historical trends based on The Adam Theory of Markets (20 moving averages/60 moving averages/120 moving averages/240 moving averages) and estimate the trend in the next 10 days. The white line is the robot's expected price, and the upper and lower horizontal line stop loss and stop profit prices have no financial basis. The results are for reference only.
FB/META, 10d+/64.92%上升週期 大於10天 64.92%
rising cycle 64.92% more than 10 days.
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此數據為機器人分析。 根據亞當理論分析歷史趨勢（20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均線），估計未來 10 天的趨勢。 白線為機器人預期價格，上下橫線為止損止盈價，無財務根據，結果僅供參考。
This data is analyzed by robots. Analyze historical trends based on The Adam Theory of Markets (20 moving averages/60 moving averages/120 moving averages/240 moving averages) and estimate the trend in the next 10 days. The white line is the robot's expected price, and the upper and lower horizontal line stop loss and stop profit prices have no financial basis. The results are for reference only.
MSFT, 10d+/291.7~271.52區間整理 大於10天 291.7~271.52
shaking at 291.7~271.52 more than 10 days.
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此數據為機器人分析。 根據亞當理論分析歷史趨勢（20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均線），估計未來 10 天的趨勢。 白線為機器人預期價格，上下橫線為止損止盈價，無財務根據，結果僅供參考。
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APPL, 10d+/166.15~152區間整理 大於10天 166.15~152.
shaking at 166.15~152 more than 10 days.
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此數據為機器人分析。 根據亞當理論分析歷史趨勢（20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均線），估計未來 10 天的趨勢。 白線為機器人預期價格，上下橫線為止損止盈價，無財務根據，結果僅供參考。
This data is analyzed by robots. Analyze historical trends based on The Adam Theory of Markets (20 moving averages/60 moving averages/120 moving averages/240 moving averages) and estimate the trend in the next 10 days. The white line is the robot's expected price, and the upper and lower horizontal line stop loss and stop profit prices have no financial basis. The results are for reference only.
TSM, 10d+/118 ~ 128.66橫盤整理 大於10天 118~128.66
shaking at 118~128.66 more than 10 days.
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此數據為機器人分析。 根據亞當理論分析歷史趨勢（20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均線），估計未來 10 天的趨勢。 白線為機器人預期價格，上下橫線為止損止盈價，無財務根據，結果僅供參考。
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不同的訂單類型如何運作大家好！ 👋
今天，我們來看看在與市場互動時存在的3種主要訂單類型，並解釋更多它們的作用以及它們什麼時候有用。
聽起來不錯？讓我們去看看！ 🚀
在我們討論您在TradingView平台進行交易時可能會看到的不同訂單類型之前，首先要了解幾乎所有市場的運作方式。
當涉及到任何市場、任何時候，都有一個“BEST BID”和一個“BEST ASK”。 🔢
BEST BID 是某人願意為給定資產支付的最高價格，BEST ASK 是某人願意出售給定資產的最低價格。
讓我們再考慮一下。例如，當涉及股票時，您的經紀商將為您提供給定股票的集中競價訂單（訂單簿）。假設您在市場上購買一些Apple股票。您可以看到該股票的“交易價格”為$175.50。這意味著什麼？
這意味著有人願意出售其Apple股票的最低價格可能在$175.52左右，有人願意為Apple股票支付的最高價格可能在$175.49美元左右。 💹
這些市場參與者如何表達他們的意圖？透過下限價單。 ⌛
1.) 限價單是您想以特定價格買入或賣出某物時發送到交易競價場的一種訂單。
在上面的Apple示例中，假設您想購買一些Apple股票，但您不想支付超過$175.25的一分錢。當您輸入此訂單並點擊“發送”時，您的訂單將進入競價場，並以$175.25的價格加入訂單簿。您現在已“生效”並且在市場上。當您的訂單生效時，您的經紀商將從您的購買力中扣除履行該訂單所需的現金。
下一個問題：如果人們在訂單簿中列出了限價單，那麼價格將如何影響您？ 🔽
有幾種方法，但其中一種是最常見的：市價單⌚
2.) 市價單是發送到市場並立即採取行動以任何現行價格購買或出售資產的訂單。
很多人使用市價單，因為它們幾乎可以保證您會立即獲得想要的倉位。缺點是一旦你發出市價單，你就無法控制你得到的價格。價格可能會在瞬間發生變化，您最終可能會以不再想要的價格獲得倉位。
回到我們的例子：如果您在等待AAPL的訂單成交，以$175.25的價格購買股票，那麼無論誰付錢給你，都會跨越價差，可能是市價單。 💵
假設您以$175.25的價格購買了AAPL的股票，並且如果股票交易價格低於$175，您想退出您的倉位。在這種情況下，您將使用停損單。 🛑
3.) 停損單是您發送到納斯達克/紐約證券交易所伺服器上的市場的訂單。他們有一個觸發價格，一旦觸發價格被觸發，他們就會根據您的輸入執行限價單或市價單。這些是停損限價單和停損市價單。
這聽起來很複雜，但做起來比聽起來簡單。
再次；回到我們的例子。假設您在$175.25買入AAPL，但隨後您的停損單在$174.99被觸發（如果股價低於$175，您想退出）。
如果停損單是市價單，無論價格如何，您都會被平倉。就那麼簡單！ ✅
下週，我們將介紹專業交易者用來獲得更好價格的一些訂單技術。 🦾
祝您平安！
- TradingView團隊👀
Web3.0 2D 身份與 3D 身份的思考
(眼尖的朋友可能看得出這篇是在回答什麼問題 XD)
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在討論這個問題之前，必須要先討論的還是在接下來的論述裡面的 "web3.0"
觸及到的邊界和定義，否則很容易流於空泛和各說各話
我比較認可和期待的 web3.0 定義，大概有以下三大要素
1. 用戶的各種行為（看、寫、買、創作、回應....）數據的使用權掌握在自己手上，而非掌握在中心化的公司身上
2. 去中心化的治理邏輯，每個志願貢獻的參與者都有機會發揮影響力，NFT 作為身份象徵、認同和影響決策的門檻，
並透過 DAO Token 或是如同其他項目白名單等方式，獎勵在各個領域能有貢獻的參與者
3. 重要願景是“把大多數需要人治的事都智能合約化”，在此願景下“code is law”，沒有中心化的組織可以強行停止它的運作
回到 2D 和 3D 的身份，分為相同和相異之處來討論．
相同：
在給定的項目或 DAO 當中，除了稀有度和等級之分以外，2D 或 3D 同樣代表著對該項目的認同
並享有大多數相同的賦能和獎勵機制
目前的開盲盒為主的 mint 機制，
能夠直接開中自己最覺得能表達自己的 PFP/avatar 是非常小概率的事件
雖然確實還是可以到次級市場挑自己喜歡的/覺得能代表自己的身份
這些都比不上傳統 3D遊戲中第一步“捏臉” 來得直接
未來可以自己捏臉的建立的 NFT 可能會越來越多
但捏臉的代價就是，對多數人而言自己捏的臉是沒有次級市場的換手價值的
以現在的市場環境和氛圍而言，可能就失去了 NFT 的一個非常重要的功能了
相異：
除非是持有者本身足夠有名，否則絕大多數的 2D PFP 並不會直接和多數人的 web3.0 身份劃上等號
因為同一個人可能也持有 N 個 2D pfp 並在多個項目都活躍參與，也因此可能還會經常更換 PFP
相對的，3D avatar 如果在未來有某一個 metaverse 平台可以取得最大的共識，
如願景般的實現--多數人們會在裡面度過一天當中的多數時間的話
則在該 metaverse 中，每個人的 3d Avatar 和身份會有更直接的連結
因為無論工作、娛樂都是同樣一個 3d Avatar 在代表自己
但必須面對的現況就是此刻的 metaverses 還是百家爭鳴的狀況
如果同一個 Avatar 能兼容多個 metaverse 的話
可以較好的和未來願景接軌
小小淺見和大家分享～
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補個交易點
FB 來到 2016 年以來的 0.618啦
之前也研究了一輪幾乎是含著金湯匙還有一大堆重量級夥伴的 Libra project 是怎麼 GG 的
有機會再和大家分享 yo!
APPL, 10d+/-16.47%下降週期 大於10天 16.47%
falling cycle 16.47% more than 10 days.
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此數據為機器人分析。 根據亞當理論分析歷史趨勢（20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均線），估計未來 10 天的趨勢。 白線為機器人預期價格，上下橫線為止損止盈價，無財務根據，結果僅供參考。
This data is analyzed by robots. Analyze historical trends based on The Adam Theory of Markets (20 moving averages/60 moving averages/120 moving averages/240 moving averages) and estimate the trend in the next 10 days. The white line is the robot's expected price, and the upper and lower horizontal line stop loss and stop profit prices have no financial basis. The results are for reference only.
