[美元它獨自美麗] 鮑威爾:我預判你的預判FOMC 降息一碼,暗示 12 月降息未定但即將停止 QT
FOMC 拍板今年第二度降息,基準利率下調一碼至 3.75~4.0%,符合預期。央行官員們認為,美國經濟成長溫和,但疲軟的勞動力市場構成降息理由。同時,聯準會也宣布,2025/12/1 結束 QT。
然 12 月是否降息,由於內部官員意見分歧明顯(風險偏好不同)而未成定局。 有兩位聯準會成員在本次利率決議持反對意見,聯準會理事米蘭 (Stephen Miran) 贊成更大幅度的降息,而堪薩斯聯準銀行總裁施密德 (Jeffrey Schmid) 則傾向於不降息。
*本月份 FOMC 有以下幾個重點:
貨幣政策基調不變。
經濟
利率之間關係圖表顯示了SOFR(Secured Overnight Financing Rate,藍線)、聯邦基金利率(OBFR,紅線)和IORB(Interest on Reserve Balances,紫線)從2019年到2025年5月的趨勢。以下是三者之間的關係解釋:
SOFR與聯邦基金利率的關係:
SOFR是市場上的隔夜融資利率,反映市場資金成本,而聯邦基金利率OBFR是聯邦儲備設定的目標利率,用來影響經濟活動。圖中可以看到,SOFR通常緊隨聯邦基金利率的變化趨勢。例如,2022年聯邦基金利率快速上升時,SOFR也隨之大幅上升,兩者保持高度相關性,但SOFR波動較大,因為它是市場利率,受供需影響
美國1月通脹數據解讀對多頭來說,未大幅超預期的CPI數據並不意味著趨勢,而業主等價租金、醫療服務和航空公司的貢獻不足,表明通脹仍在朝著正確的方向大步前進。對於空頭來說,1月通脹數據抬頭,且仍然比美聯儲的通脹目標高出3倍,下降空間不小。
標普500指數當天收盤基本持平,加密貨幣收漲。總而言之,CPI數據為支持美國經濟軟著陸的投資者提供了理由,後續留意零售銷售數據。
預計零售銷售將錄得強勁表現,主要因:1、1月高頻信用卡數據看起來很強勁;2、季節性提振,這是更大的助力。
美國1月CPI環比回升、就業數據火爆,如果再加上一份炙熱的零售銷售報告,即便是美聯儲,也將被迫明確表示將為給過熱的經濟降溫,而這無疑將會給市場
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常見問題
實質國內生產總值是將GDP調整通膨後得出的數值。它比單純的名目GDP更能反映經濟的實際成長。
計算實質GDP的最精確方法是使用GDP平減指數,公式如下:
實質GDP = 名目 GDP / GDP平減指數 × 100
透過此處查看並比較全球實質 GDP,掌握國際經濟趨勢。
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中央銀行設定利率主要是為了控制通膨並支持經濟成長。他們會分析關鍵指標,如通膨率、GDP增長、失業率及金融市場動態。如果通膨上升過快,央行可能會提高利率以抑制需求;如果經濟放緩,則會降低利率以刺激借貸和消費。
許多央行使用各種模型來指導決策,例如泰勒法則,在通膨與產出缺口間取得平衡。每個央行都有自己的方法,並考量多種因素,包括市場預期,最後會透過政策聲明來傳達決策。
例如,在美國,聯邦公開市場委員會(FOMC)隸屬於聯邦儲備系統,負責設定聯邦基金利率目標區間。聯邦基金利率是銀行間隔夜拆借的利率,對整體經濟的借貸成本具有關鍵影響。
在TradingView,您可以探索主要 銀行及金融系統指標。
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通貨膨脹是指商品和服務整體物價水準隨時間上漲的速度,導致貨幣購買力下降。通貨膨脹是一個重要的經濟指標,因為它反映了生活成本的變化,並影響央行的貨幣政策,例如調整利率。
對交易者來說,通貨膨脹至關重要,因為它會影響市場預期、資產價格和貨幣價值。通貨膨脹上升會導致利率上升,並影響借貸成本和企業利潤,而通貨膨脹的意外變化則會導致股票、債券和商品的波動。監測通膨有助於交易者預測市場走勢並管理風險。
您可以在 TradingView財經日曆追蹤與通貨膨脹相關的公告和其他重要事件。
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通貨膨脹,即基本商品和服務成本的成長率,以月、季和年進行衡量。
大多數國家使用消費者物價指數(CPI) 計算通貨膨脹率。公式如下:
通貨膨脹率 = (CPI[目前] – CPI[上一期]) / CPI[上一期] × 100
為簡化起見,我們以目前價格除以先前的價格。所得差異要麼是通貨膨脹,表示價格上漲;要麼是通貨緊縮,表示價格下跌。
在TradingView,您可以輕鬆追蹤並比較各國的通貨膨脹率,並探索更多經濟和價格指標。
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一個國家/地區負債意味著政府借入的資金超過了其收入,導致支出超過其收入。這種借款通常透過發行國債等證券來實現,這些證券由投資者、機構或其他政府購買。
目前United States Government Debt為38.52 T USD,United States Government Debt To GDP為124.3%。債務本身的計算方法是將公眾目前持有的國庫證券與政府內部持有的國庫證券的總和計算得出。
債務與GDP比率的公式如下:
債務與GDP之比 = 政府債務 / GDP × 100
為了增強您的分析能力,請使用我們的圖表以政府債務比較各國/地區。
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