OPEN-SOURCE SCRIPT
已更新 Function K-Means Clustering
Description:
A Function that returns cluster centers for given data (X,Y) vector points.
Inputs:
_X: Array containing x data points.¹
_Y: Array containing y data points.¹
_number_of_clusters: number of clusters.
Note:
¹: _X and _Y size must match.
Outputs:
_centers_x: Array containing x data points.
_centers_y: Array containing y data points.
Resources:
rosettacode.org/wiki/K-means++_clustering
en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering
A Function that returns cluster centers for given data (X,Y) vector points.
Inputs:
_X: Array containing x data points.¹
_Y: Array containing y data points.¹
_number_of_clusters: number of clusters.
Note:
¹: _X and _Y size must match.
Outputs:
_centers_x: Array containing x data points.
_centers_y: Array containing y data points.
Resources:
rosettacode.org/wiki/K-means++_clustering
en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering
發行說明
Update to V5 and fixed a a few errors in the code. -_-*開源腳本
本著TradingView的真正精神，此腳本的創建者將其開源，以便交易者可以查看和驗證其功能。向作者致敬！雖然您可以免費使用它，但請記住，重新發佈程式碼必須遵守我們的網站規則。
免責聲明
這些資訊和出版物並不意味著也不構成TradingView提供或認可的金融、投資、交易或其他類型的意見或建議。請在使用條款閱讀更多資訊。
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