Биткоин: моя старая, надоевшая игрушка

已更新

Для того, чтобы добиться успеха на Уолл-стрит, важно быть гибким и уметь распознавать меняющиеся рыночные ветры — модели, которые подсказывают инвесторам, когда выходить на рынок и выходить из него.

Иногда ветерок — это теплый и манящий ветер: активы растут в цене, и кажется, что все зарабатывают деньги.
В других случаях это превращается в жестокий шторм, оставляющий после себя финансовые разрушения, воспоминания о прошлом и надежду на то, что лучшие времена еще впереди.

В то время как целое десятилетие, или около того, начинающие инвесторы в крипто-валютные активы могли считать себя пионерами и первопроходцами будущего финансовых рынков, новый нарратив искуственного интеллекта, затмивший умы акул, зевак и просто прохожих, похоже окончательно смещает флюгер от спорт беттинга на "любимую" криптомонетку, в сторону производительности и эффективности.

Технический график отображает динамику за 1 месяц Биткоина и Топ - 4 по капитализации американских корпораций:

Люди, работающие здесь в области машинного обучения и искусственного интеллекта, встраивают удивительные возможности в каждый продукт Apple, позволяя миллионам людей делать то, что они даже не представляли. Поскольку Apple полностью интегрирует аппаратное и программное обеспечение на каждое устройство, эти исследователи и инженеры более эффективно сотрудничают, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и защитить пользовательские данные.

Azure AI — набор сервисов искусственного интеллекта (ИИ), предназначенных для разработчиков и специалистов по обработке и анализу данных, которые позволяют делать больше с меньшими затратами. В том числе высококачественные модели ИИ для зрения, речи, языка и принятия решений с помощью простых вызовов API, с возможностью создания своих собственных моделей машинного обучения, используя инфраструктуру супервычислений ИИ и инструменты, такие как Jupyter Notebooks и Visual Studio Code, а также платформы с открытым исходным кодом, такие как TensorFlow и PyTorch.

Независимо от того, хотите ли вы улучшить качество обслуживания клиентов, повысить производительность, оптимизировать бизнес-процессы или ускорить внедрение инноваций, Amazon Web Services (AWS) предлагает наиболее полный набор услуг искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для удовлетворения потребностей вашего бизнеса.

Благодаря легкодоступным службам искусственного интеллекта вы можете добавлять возможности искусственного интеллекта в свои бизнес-приложения (опыт машинного обучения не требуется) для решения общих бизнес-задач. Специалисты по данным, инженеры данных и бизнес-аналитики также могут быстро подготавливать данные и создавать, обучать и развертывать собственные модели машинного обучения с помощью Amazon SageMaker — комплексного сервиса для любого варианта использования машинного обучения, предлагающего полностью управляемую инфраструктуру, инструменты и рабочие процессы.

Вот почему более ста тысяч клиентов, от крупнейших предприятий до самых успешных стартапов, выбирают сервисы AWS AI и ML чаще, чем любое другое облачное предложение.

От создания чат-ботов и моделей анализа настроений на базе ИИ до развертывания моделей XGBoost для обнаружения мошенничества — Nvidia позволяет из первых рук узнавать, как создавать эти решения ИИ от начала до конца.
Благодаря инфраструктуре, программному обеспечению и наборам данных, размещенным на NVIDIA, возможно получить доступ к любой из этих лабораторий без необходимости настраивать собственную среду или приносить свои данные.