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ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE

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下次財務報告日期
報告期間
每股盈餘預估
收益預估
市值
‪23.53 B‬INR
‪938.48 M‬INR
‪5.11 B‬INR
‪3.72 M‬
Beta (1Y)
0.94
員工(FY)
‪1.33 K‬
變化(1年)
−51 −3.69%
收入/員工(1年)
‪3.84 M‬INR
淨收入/員工(1年)
‪705.09 K‬INR

關於ACCELYA SOLN INDIA LTD


執行長
Gurudas Shenoy
總部
Pune
成立
1976
ISIN
INE793A01012
FIGI
BBG000C27824
績效
收入利潤轉換
債務水平和覆蓋範圍
收益
下一個:
總結指標的建議。
震盪指標
中立
賣出買入
強力賣出強力買入
強力賣出賣出中立買入強力買入
震盪指標
中立
賣出買入
強力賣出強力買入
強力賣出賣出中立買入強力買入
匯總
中立
賣出買入
強力賣出強力買入
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匯總
中立
賣出買入
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移動平均線
中立
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強力賣出強力買入
強力賣出賣出中立買入強力買入
顯示商品過去幾年的價格變動情況,以識別重複趨勢。

常見問題


ACCELYA目前的價格是1,576.20 INR — 在過去24小時內下跌了−0.67%。 在圖表上更密切地關注ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE股票價格表現。
根據交易所的不同,股票代碼可能會有所不同。例如:在 BSE交易所ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE股票以股票代號 ACCELYA進行交易。
與前一週相比,ACCELYA的股價上漲了0.53%, 月變動為1.69%的上漲, 在過去一年中,ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE表現出19.41%的上漲。
ACCELYA2024年2月15日達到了歷史最高價,價格為2,128.25 INR,而歷史最低價為19.05 INR,達到時間為2009年3月5日。在ACCELYA圖表上查看更多價格動態。
查看其他股票達到它們的最高最低價格。
ACCELYA股票的波動率為3.28%,beta係數為0.94。在圖表上追蹤ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE的股價,並查看最波動性股票列表 — ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE是否在其中?
今天,ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE的市值為 ‪23.53 B‬,較上週下降了 −2.88%。
是的,您可以在TradingView上追蹤ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE的財務報表,包括年度和季度報告。
ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE將於2025年1月23日發佈下一份收益報告。透過我們的財報日曆追蹤即將發生的活動。
ACCELYA上一季的淨收入為‪324.63 M‬ INR,而上一季的淨收入為‪311.87 M‬ INR,變動佔4.09%。追蹤更多ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE財務統計數據以全面了解情況。
ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE2024的股息殖利率為3.76%,支付率達103.38%。前一年的數字分別為4.91%和76.56%。查看高股息股票,並為您的投資組合找到更多機會。
截至2024年12月15日,該公司有‪1.33 K‬名員工。查看我們對最大雇主的評級 — ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE是否在此列表上?
EBITDA衡量公司的經營業績,其成長代表公司業績的提升。 ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITEEBITDA為‪1.93 B‬ INR,目前EBITDA利潤率為38.07%。請參閱ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE財務報表以查看更多統計數據。
與其他股票一樣,ACCELYA股票在證券交易所交易,例如:納斯達克、紐約證券交易所、泛歐交易所,最簡單的購買方式是透過線上股票經紀商。為此,您需要開設帳戶並遵循經紀商的程序,然後開始交易。您可以直接從TradingView圖表交易ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE股票 — 選擇您的經紀商,並連接到您的帳戶。
投資股票需要全面的研究:您應該仔細研究所有可用的數據,例如:公司的財務狀況、相關新聞及其技術分析。 因此,ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE的技術分析顯示今天為賣出評級, 其一週評級為賣出。 由於市場狀況很容易變化,因此值得進一步展望未來 — 根據1個月評級,ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE股票顯示為買入訊號。 看更多ACCELYA SOLUTIONS INDIA LIMITE技術,以獲得更全面的分析。
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