立即開始

技術分析之外

DXY H4 Analysis: HTF 1. Seasonal Seasonal - 9~10月跌 實際情況 - 9月漲，10月跌 預計情況 - 10月中開始反彈，11月大漲，目前大致符合 2. COT/OI COT近三年Bullish，接近0值 OI本周變動幅度不超過15% 3. PDA (Weekend close price is the equilibrium) (1) Premium: Weekly FVG 94.74~95.77 Daily Bearish OB 94.31 (2) Discount Weekly Bullish OB 93.72 Daily FVG 93.58~93.65 Daily Bullish OB 93.04 MTF 1. Recent MM Model (1~1.5 months): Buy Model, Stage 1~3(9/25 94.74 ~ 10/21 92.47), 目前是Stage 4~5 2. SMT: Beairsh 3. FVG & Liquidity Pool: FVG 93.58~93.65, Liquidity Pool(Up/Down): 94.11/92.8 4. High/Low Resistance: High --> Discount , Low --> Premium LTF 1. Scenario 1. Eco Calendar 2. Long 3. Short Strategy Execution 1. Target 2. Entry 3. Stop loss 4. Tracking
TVC:DXY教育
由UnknownUnicorn3381916提供
如何追踪收益並知道公司何時報告收益旺季正在進行中，本週有一些全球最大的公司報告，包括蘋果、微軟、亞馬遜、Visa、和Shopify。話雖如此，現在是提醒所有人追踪收益多麼容易的絕佳時機。如果您是交易者或投資人，則永遠不想被您不知道的報告嚇到。您需要準備，本指南將向您展示如何做。 TradingView收益日曆( 鏈接 )顯示了今天、明天、本周、和下周報告的公司。您還可以按日期或市值、收入預測和EPS驚喜等基本因素對每個報告進行排序。收益日曆是查看誰報告收益和時間的最快方法之一。 提示：在收益日曆上加入書籤，這樣您就不會找不到頁面 - ( 鏈接 )。 追踪公司報告的另一個有用工具是確保收益圖示(E)顯示在圖表上。為此，您可以轉到圖表設定，選擇“事件”，然後勾選“在圖表上顯示收益”核取框。本示例中的圖表為Apple，每個E圖標代表一個季度報告。另外，您可以將滑鼠懸停在E圖標上，然後單擊它以查看公司在該特定報告中是否高於或低於預期。 提示：為在之前、之間、或之後觸發的收益報告建構您自己的自訂快訊。只需打開快訊管理員，然後開始建立新快訊即可。 儘管最高和最低收益很重要，但它們往往無法說明全部情況。還需要考慮其他事項，例如指導、管理意見、和新產品發布。當公司報告收益時，關注該特定公司的新聞可能會有所幫助。您可以透過單擊右側選單上的報紙圖示來執行此操作。透過這種方式，您可以在公司報告之前和之後訪問突發新聞，以獲取更多的見解和資訊。 最後一項建議是我們新的專用 收益 頁面。在這裡，您可以找到其他交易者和投資者發布並標記的想法，重點介紹與收益相關的有趣的市場事件。您可以使用此頁面查找所有標記為與收益相關的想法的新想法、作者、腳本、和教育概念。 感謝您的閱讀，我們希望這可以幫助您在收益旺季開始和更多公司報告時有更多資訊。如果您有任何疑問或反饋，請在下面的評論中寫下。感謝您成為TradingView的一員！
編輯精選
NASDAQ:AAPL教育
由TradingView提供
如何使用圖表的漸層背景最近，我們讓圖表的背景具有漸層的能力。這意味著您可以一次組合兩種顏色，來建立您美觀又獨一的圖表。在此範例中，我們將淺藍色和白色組合在一起，以建立易於查看的背景。 讓我們開始吧，請按照以下簡單步驟操作： 第一步 - 打開圖表設定 第二步 - 在設定視窗中，點擊外觀頁籤 第三步 - 將背景設定更改為"漸層" 第四步 - 選擇任何兩種顏色 此範例中的圖表顯示了蘋果公司自IPO以來的價格月線。每根K棒表示一個完整的交易月。我們決定採用Apple，因為九年前的今天，賈伯斯回老家了。Apple在改變技術領域，尤其是長期投資在藝術層次的功夫。透過查看此圖表，您可以了解Apple自1980年IPO以來的完整價格歷史，包括產品發表和金融事件，展現在我們的新的漸層背景上。 感謝您閱讀本教程，我們希望您喜歡新的圖表漸層功能！請在下面留下任何問題或評論。我們的團隊將竭盡全力跟進並提供幫助。
編輯精選
NASDAQ:AAPL教育
由TradingView提供
1
如何在圖表上立即找到K線形態我們建立了這張Apple圖表，以展示我們對K線形態所做的更新。這是一種自動搜索特定K線形態的新方法，簡單、快捷。一鍵即可找到幾乎所有的K線形態，從看跌吞噬形態到射擊之星。 首先，打開 指標&策略 選單。然後點擊K線形態頁籤，選擇所需的形態。如果系統自動檢測到形態，圖表上會出現一個特殊標籤：藍色代表看漲，紅色代表看跌，或者灰色代表看漲和看跌信號(中立)。將鼠標懸停在標籤上，可以了解該K線形態的更多資訊。 我們在此範例中建立的圖表顯示了6月初以來Apple的股價波動。其中顯示了用紅色和灰色標籤標註的看跌吞噬形態和十字星。年初至今，蘋果股價上漲了50％以上，但是最近發生了一次巨大的看跌吞噬燭線。我們用箭頭突出顯示了圖表上的該區域。自那支燭線形成以來，蘋果股價下跌了約15%，這是一個潛在的看跌信號，市場情緒和價格行為迅速轉為下行。但需要注意的是，並非每一個看跌吞噬燭線都會導致長期拋售。實際上，在另外三個場合，蘋果公司設法擺脫了這些燭線。這次的結果不一樣嗎？時間會證明一切。 我們還可以透過建立快訊來追踪蘋果以及該燭線在一段時間內如何對其產生影響。沒錯 – 我們的K線形態與快訊系統一起工作。因此，如果您希望每次圖表上出現K線形態時都收到通知，則可以為此建立快訊並將其發送到手機、電腦、或電子郵件。 我們也一直在聽取您的反饋。從今天開始，我們在K線形態選單裡增加了17個全新的指標： • 烏雲蓋頂和刺穿 (Dark Cloud Cover and Piercing)； • 十字晨星和十字暮星 (Morning Doji Star and Evening Doji Star)； • 十字孕線 (Harami Cross (Bearish and Bullish)); • 平頭形態 (Tweezer Bottom and Tweezer Top)； • 上升三法與下降三法 (Rising Three Methods and Falling Three Methods)； • 上升窗口與下降窗口 (Rising Window and Falling Window)； • 好友反攻 (On Neck)； • 上肩帶缺口與下肩帶缺口 (Upside Tasuki Gap and Downside Tasuki Gap)； • 十字星 (Doji Star (Bullish and Bearish))。 所有這些指標均使用我們的官方腳本語言Pine編寫。如果您想更加瞭解我們的演算法，或甚至想自行配置並自訂其演算法以匹配您的特定偏好，請轉到指標的源代碼並在那裡進行修改。 我們希望您喜歡有關K線形態的文字教程。如果您有任何疑問或意見，請在下面給我們留言。如果您喜歡這篇文章，請不吝按讚。
編輯精選
NASDAQ:AAPL教育
由TradingView提供
1
最像交易的運動--棒球（中）-從“波西條款”聊交易的規則制定 各位朋友大家好，學習交易最輕鬆而深刻的方式， 就是把它當成一個興趣去鑽研，如果你還是覺得艱澀和枯燥， 那也可以嘗試在一些真實的興趣找到和交易的相似之處，這也是本系列的核心思路。 上次發了 上集 在簡體版 接獲要求說"聊棒球要發在繁體版呀" 今天這集就真的是比較有在關注棒球的朋友才比較能get到的 我就來從善如流囉 在本集我們緊接著上一次的棒球話題， 來聊聊這段時間在台灣棒球界引起巨大爭議的 “波西條款” 和做交易的思路有什麼樣的關係， 以及這個思路可以怎麼樣讓我們交易的更好，Let’s go!! =================================================== *如果規則的定義模糊，就會讓人無所適從 棒球場上最令人熱血沸騰的時刻之一，莫過於本壘的攻防戰了， 進攻方三壘的跑者想要破跑回本壘得分、防守方要趕緊把球傳給捕手阻殺跑者。 這個過程很精彩，但是常常也會引發比較劇烈的衝撞， 進而造成選手的受傷和比較爭議的判決，也因此許多棒球聯盟也會有因應這個狀況而衍生出的規則。 近期臺灣的棒球界最熱門的一個話題就是 “波西條款”（Posey Rule） ，我們先來看看這個規則: "若跑壘員用直接沖向捕手或其他防守者的方式回本壘得分，裁判得以直接宣判出局" " 除非捕手拿著球，否則不能佔據跑壘線上，因為將擋住跑壘員視線， 因此"如果捕手在未控球狀態，不能佔據跑壘線上，若違反則宣判進攻隊得分"。 本意是要避免選手因為本壘攻防的劇烈碰撞而受傷， 但是因為關於“捕手不能在沒接球時佔據跑壘線上”的定義比較模糊， 而且標準飄忽不定，導致防守方的捕手容易無所適從。 有時在平時習慣的位置接球，都可能冒著被判佔據跑壘線規則的風險， 也引發了許多的爭議判決。 而這和最強調規則的交易來說，可以說是不能再更相似了! 如果定義不明確，就會發生前後不一致、 “千人千浪”、無所適從、甚至訴諸直覺和感覺等等問題， 也是絕大多數，開始要嘗試嚴格執行規則的初學者常見的通病。 這也是為什麼，我們在制定交易規則的時候 都一定要追求 定義明確、不模棱兩可 、而且越少需要主觀判定的因素越好！ 大家可以嘗試看看以下幾個入場規則的語言， 我們姑且不論它的交易方法本身的好壞， 就單純從 “定義是否明確、容易執行” 的角度切入，看看這些“規則”是否足夠落地吧： A. 價格在打入支撐後企穩，可以做多 B. 只要出現均線的黃金交叉，就做多 C. 在日線孕線上破的交易日裡，小時級別有創日內新高之後的孕線的話，就操作上破多 D. 等待出現關鍵的K線反應，尋找優質的交易計畫入場 E. 避免追漲殺跌，儘量低買高賣 給大家思考三秒鐘，哪一個是相對起來比較完整的規則呢？？ 答案是C，基本你只要知道最基礎的孕線交易規則 C是沒有任何模糊地帶的解釋空間的，只要符合規則提及的 “在日線孕線上破的交易日裡，小時級別有創日內新高之後的孕線” 就掛好buy stop操作突破多單，幾乎沒有任何爭議。 其它幾個我們分別來看一下有哪些顯而易見的問題: A. 價格在打入支撐後企穩，可以做多 如何界定支撐？ 如何判斷企穩？ 做多如何入場？ B. 只要出現均線的黃金交叉，就做多 哪幾個參數的黃金交叉？ 什麼時間級別？ 直接做多的止損怎麼給？ D. 等待出現關鍵的K線反應，尋找優質的交易計畫入場 典型的問題就是在規則裡面寫“形容詞”，只要要寫形容詞，就必須定義形容詞 何謂“關鍵的K線反應”？ 何謂“優質” ？ E. 避免追漲殺跌，儘量低買高賣 這僅僅只是一句口號，遠遠談不上是交易規則。 要落地的方式是去拆分那些交易邏輯是追漲殺跌類、哪些是低買高賣類 然後例如去嚴格規定自己的交易當中兩種交易的占比之類的。 只要定義不明確的規則，就會非常容易有爭議， 這幾乎可以說在各行各業、各種競技、體育、交通規則、公司規定、用戶守則、法律上皆准。 再偏遠的地區，起碼還有法律 （shout out to 脫口秀大會“何廣智”） 但在交易中，卻有無數的人允許自己在毫無規則的狀態下，依舊異常自信的橫衝直撞。 今天借著棒球中“波西條款”這個熱門話題， 來和大家聊聊在交易中，如何設定更加嚴謹、明確、不模棱兩可的制定交易規則， 告別憑直覺下交易決策，就從今天開始吧！
編輯精選
FX:XAUUSD教育
由Trader_Joe_Lee提供
EURUSD和特斯拉 - 全球最受歡迎的資產今年7月份，EURUSD是最受關注的商品，搜尋次數在全球140個國家/地區中排名第一，是其最接近的競爭對手特斯拉（17）GBPUSD（14）和BTCUSD（13）的八倍。 當然，還有一些針對特定國家/地區的商品：俄羅斯最受歡迎的資產Sberbank，巴西的Ibovespa指數和印度的Nifty 50指數。 正如我們在上一篇文章中提到，特斯拉在美國關注榜上獨占鰲頭（比特幣緊隨其後），但在加拿大、紐西蘭、斯堪地那維亞半島、沙烏地阿拉伯、甚至在格陵蘭島也廣受歡迎。同時，Apple只有在台灣是最受歡迎的商品。 也許最有趣的是，我們的數據（如您所想，搜尋次數越低代表越不熱門）顯示了，人們最感興趣的資產市場和其所在區域沒有多大關係，例如： 北韓：BTCUSD 梵蒂岡：TRGP 查德：USDJPY 南極洲：TSLA 一如既往，感謝您閱讀並成為TradingView的成員。如有任何疑問，請在下面發表評論。
編輯精選
BITSTAMP:BTCUSD教育
由TradingView提供
WTI DailySeasonal: (比較Seasonal的狀況與實際狀況) 7月漲，8月大漲，9月小漲，目前7、8月都是小漲 COT: ( Bullish / Bearish /Neutral，描繪程度) Neutral OI: (是否變動超過15%) <15% (8/26 379823 9/3 326779，14.0%) Daily IOF: (描繪IOF，分成Market Profile+IOF PDA、SMT比較、Confluence看巧合) (1) Market Profile 從4月負油價之後就一路走升，直到9月才真的有回檔的趨勢 (2) SMT 8/26~8/31 Bullish 轉 Bearish (3) Confluence 來到Daily FVG(41.52~45.54)還沒補完就下跌 HTF Analysis: (概括彙整HTF的狀況，分Price Action/ SMT /Liquidity Seeking Story三個角度，加入自己的想法去分析) (1) 從Price Action來看，目前走勢符合seasonal，但9月第一週的反轉，有可能會不符合9月的seasonal (2) 從SMT的角度來看，這次SMT的反轉，讓WTI Brent都從higher low轉lower low (3) 從Liquidity Seeking Story的角度來看，拿到上方的FVG未補完就回跌，目前朝向測6/26的Bullish OB(42.82) HTF Forecast: (推估可能的走勢，分成Seasonal/ COT /IOF+SMT/Key Level/If Then，將推估的思考邏輯寫下來，越詳盡越好) (1) Seasonal 9月上升至10月盤整後下跌接著11月大跌，以目前price action來看，9月的lower low是有可能把10月盤整往前提 (2) COT Commercial 與Seasonal一致於，COT回到neutral的地方，表示機構現在拿單的方向換了，此時都會有大波動，此時反轉的機率也是高概率事件 (3) SMT在WTI Brent都發生Bearish SMT，接下來就看每個OB、FVG是不是都一起被破還是這些關鍵價位可以看到Bullish SMT (4) 目前一同回測6/26 Bullish OB，守不住就要往下看6/11的Bullish OB(40.31)能否撐住 (5) If Then Long Scenario: 如果走多，希望能先守住6/26的Bullish OB(42.82)，再往上走突破Bearish OB(44.86) Short Scenario: 如果走空，希望能快速灌破6/11 Bullish OB(40.31)，再往下拿FVG(35.82~35.96) Conclusion: 本週一美國休市，周四ECB，周五CPI，目前認為油不見的會等ECB，有可能會在周二開始往下拿流動性，IOF會相當明顯
OANDA:BCOUSD教育
由UnknownUnicorn3381916提供
1
S&P DailySeasonal: (比較Seasonal的狀況與實際狀況) 7~8月盤整，9月下跌，目前7~8月皆上漲，符合季節性狀況 COT: ( Bullish / Bearish /Neutral，描繪程度) Bullish，Premium/Premium，近五年新高，上次這麼高是2010年 OI: (是否變動超過15%) <15% Daily IOF: (描繪IOF，分成Market Profile+IOF PDA、SMT比較、Confluence看巧合) (1) Market Profile 為六月盤整之後一路上長突破3月前高就回撤，價格被8/19的Bullish OB擋住(3393)，前高已是歷史先高 (2) SMT 無 (3) Confluence 2月前高(3398)與最近的Bullish OB(3393)接近 HTF Analysis: (概括彙整HTF的狀況，分Price Action/ SMT /Liquidity Seeking Story三個角度，加入自己的想法去分析) (1) 從Price Action來看，目前走勢不符合seasonal，但符合COT Bullish，突破前高後創下歷史新高，九月一回跌就跌回前高 (2) 從SMT的角度來看，COT在S&P是新高，可是NDQ不是之外反而是負值，而DJ30反而接近零值，表示機構並非三大指數在倉位上的表現一致，而以2020/2/17的前高來看，NDQ最強，S&P次強，但只有DJ30沒有突破前高，從COT的倉位表現可看出，市場全面做多NDQ，S&P反而是市場看最空的，卻表現最差的DJ30，市場並未決定要拿哪一邊的單 (3) 從Liquidity Seeking Story的角度來看，自從8/19破歷史新高後，往上拿流動性，反轉後停在前歷史新高附近 HTF Forecast: (推估可能的走勢，分成Seasonal/ COT /IOF+SMT/Key Level/If Then，將推估的思考邏輯寫下來，越詳盡越好) (1) Seasonal 9~10月走弱馬上接11月的大反轉，如果三大指數都走這個劇本，遇到美國大選前，的確有可能是一波避險的sell off (2) COT Commercial S&P目前機構完全拿多單，在目前央行流動性導致指數資產全面上升，而且在三大指數COT倉位不一致的情況下，很難說COT有很高的參考價值 (3) SMT 三大指數都有Bullish OB撐住，但要看細節的IOF能不能有推動上漲的力量，否則下方有非常多的FVG，可能會一起往下灌 (4) 目前測完Bullish OB(3393)後，如果能不破9/4的low(3349)，可以挑戰前FVG(3485~3528) (5) If Then Long Scenario: 如果走多，希望能先上去拿FVG(3485~3528)，能回測不要破9/4的low(3349) Short Scenario: 如果走空，希望能破9/4的low(3349)，就會有一波很大的回撤跌幅 Conclusion: 本週一美國休市，周四ECB，周五CPI，指數不見得會等ECB，反而走出自己的走勢，在美國大選前與seasonal的交錯影響下，預計價格會撐在這個區間盤整內來回拿流動性
OANDA:US30USD教育
由UnknownUnicorn3381916提供
GBP DailySeasonal: (比較Seasonal的狀況與實際狀況) 7月大漲，8月下跌，9月盤整，目前7月如同市場走勢，但8月上漲而下跌 COT: ( Bullish / Bearish /Neutral，描繪程度) Bearish，Discount/Discount OI: (是否變動超過15%) <15% Daily IOF: (描繪IOF，分成Market Profile+IOF PDA、SMT比較、Confluence看巧合) (1) Market Profile 為大漲後盤整，價格沒碰到Weekly FVG(1.3617~1.3747)後回撤，有測過Bullish OB(8/11)，但沒有測過Bearish OB (2) SMT 無 (3) Confluence以Weekly range(2018/4/16~2020/3/23)，碰一下short 0.705後在OTE盤整 HTF Analysis: (概括彙整HTF的狀況，分Price Action/ SMT /Liquidity Seeking Story三個角度，加入自己的想法去分析) (1) 從Price Action來看，目前走勢跟Seasonal未完全符合，COT的Bearish看不出來，盤整上下拿流動性，IOF偏盤整走多，在Weekly/Daily的Premium (2) 從SMT的角度來看，DXY、EUR、GBP大概都位於Equilibrium附近，沒有誰比較強或弱，Seasonal來說，EUR與DXY相符，GBP波動較小以盤整為主，COT來說，EUR來到近五年新低與DXY相符，GBP為近五年第二低，整體方向一致 (3) 從Liquidity Seeking Story的角度來看，自從7/227破了三月的區間後就直接往上走，八月整月都在盤整等Jackson Hole都在盤整 HTF Forecast: (推估可能的走勢，分成Seasonal/ COT /IOF+SMT/Key Level/If Then，將推估的思考邏輯寫下來，越詳盡越好) (1) Seasonal 9月走盤整，10月有大波動後馬上接11月的下跌，看不出目前符合的劇本樣貌 (2) COT Commercial 偏低，剛從正值轉負值，不知機構會不會持續累積空頭部位 (3) SMT目前在Daily上看不出，目前DXY趨勢還是看走空，在Weekly上可以看到DXY拿了第一層的FVG，EUR拿完第一層的FVG，GBP還沒拿第一層的FVG，這是目前在強弱上的細微不一致 4) 目前只測過8/11的Bullish OB (1.3072)，目前並沒有尚未突破2019的previous high (1.3514) (5) If Then Long Scenario: 如果走多，希望不要碰8/11的Bullish OB，直接往上突破2019年的previous high，直接拿到上面的weekly FVG(1.3617~1.3747) Short Scenario: 如果走空，希望能直接破到1.2981的WeeklyFVG Conclusion: 本週一美國休市，周四ECB，周五CPI，預計本周會走seekling & Destroy或是盤整到周四甩出去一個方向。目前認為走Daily Bearish LRLR是高概率事件，並未會追隨GBP的腳步，或許會跌的比較重
教育
由UnknownUnicorn3381916提供
1
EUR DailySeasonal: (比較Seasonal的狀況與實際狀況) 7月大漲，8月盤整後下跌，9月走升，目前7、8月如同市場走勢，但8月下跌不明顯僅盤整 COT: ( Bullish / Bearish /Neutral，描繪程度) Bearish，Discount/Discount，近五年新低 OI: (是否變動超過15%) <15% Daily IOF: (描繪IOF，分成Market Profile+IOF PDA、SMT比較、Confluence看巧合) (1) Market Profile 為大漲後盤整，價格來到Weekly FVG(1.1996~1.2055)後回撤，並未把價格收在FVG內，有測過Bullish OB(8/10)，但沒有測過Bearish OB (2) SMT 無 (3) Confluence以Weekly range(2018/2/12~2020/3/16)，目前在Short OTE區間盤整，Weekly FVG(1.1996~1.2055)被測了一次沒收在上面 HTF Analysis: (概括彙整HTF的狀況，分Price Action/ SMT /Liquidity Seeking Story三個角度，加入自己的想法去分析) (1) 從Price Action來看，目前走勢符合seasonal，但COT的Bearish看不出來，盤整上下拿流動性，IOF偏盤整走多，在Weekly/Daily的Premium (2) 從SMT的角度來看，DXY、EUR、GBP大概都位於Equilibrium附近，沒有誰比較強或弱，Seasonal來說，EUR與DXY相符，GBP波動較小以盤整為主，COT來說，EUR來到近五年新低與DXY相符，GBP為近五年第二低，整體方向一致 (3) 從Liquidity Seeking Story的角度來看，自從7/21破了三月的區間後就直接往weekly的FVG去拿流動性，八月整月都在盤整等Jackson Hole都在盤整 HTF Forecast: (推估可能的走勢，分成Seasonal/ COT /IOF+SMT/Key Level/If Then，將推估的思考邏輯寫下來，越詳盡越好) (1) Seasonal 9月走強，10月盤整後馬上接11月的大反轉，符合現在PDA上的碰到FVG來回拿流動性，盤整完後大反轉的劇本 (2) COT Commercial 為新低，上次2018年的兩年新低後，走了半年的大空頭，跟DXY不一樣的是，目前EUR的COT是離開0值較遠，代表機構現在拿的是空單部位且累積速度快，表示當機構要轉向時，價格長期而言可能會大幅回落 (3) SMT目前在Daily上看不出，目前DXY趨勢還是看走空，在Weekly上可以看到DXY拿了第一層的FVG，EUR拿完第一層的FVG，GBP還沒拿第一層的FVG，這是目前在強弱上的細微不一致 4) 目前測完1.1996的FVG後，回測了兩次1.1787的Bullish OB，若撐不住會直接拿下面的equal low(1.1754)，甚至往下破拿第一階FVG(1.1658~1.1696) (5) If Then Long Scenario: 如果走多，希望能先上去拿FVG(1.1996~1.2055)，能回測不要超過8/10的Bullish OB(1.1787)，就往上去拿FVG(1.2138~1.2249) Short Scenario: 如果走空，希望能破下方的FVG(1.1658~1.1696)，並把價格收在FVG下方 Conclusion: 本週一美國休市，周四ECB，周五CPI，預計本周會走seekling & Destroy或是盤整到周四甩出去一個方向。目前認為在Seasonal與COT的考量下看9月短多但10~11月盤整後長空，COT目前位極度Bearish，可能大跌不會來的這麼快
教育
由UnknownUnicorn3381916提供
1
DXY DailySeasonal: (比較Seasonal的狀況與實際狀況) 7月大跌，8月大跌後反轉盤整，9月走跌，目前7、8月如同市場走勢 COT: ( Bullish / Bearish /Neutral，描繪程度) Bullish，Premium/Premium，近五年新高 OI: (是否變動超過15%) <15% (8/31 28945，9/3 24715，約14.6%) Daily IOF: (描繪IOF，分成Market Profile+IOF PDA、SMT比較、Confluence看巧合) (1) Market Profile 為大跌後盤整，價格來到Weekly FVG(91.99~92.24)後反彈，並未把價格收在FVG內，有測過Bearish OB(8/10)，但沒有測過Bullish OB (2) SMT 無 (3) Confluence以Weekly range(2018/2/12~2020/3/16)，目前在OTE區間盤整，Weekly FVG(91.99~92.24)被測了三次沒收在下面 HTF Analysis: (概括彙整HTF的狀況，分Price Action/ SMT /Liquidity Seeking Story三個角度，加入自己的想法去分析) (1) 從Price Action來看，目前走勢符合seasonal，但COT的Bullish看不出來，盤整上下拿流動性，IOF偏盤整走空，在Weekly/Daily的Discount (2) 從SMT的角度來看，DXY、EUR、GBP大概都位於Equilibrium附近，沒有誰比較強或弱，Seasonal來說，EUR與DXY相符，GBP波動較小以盤整為主，COT來說，EUR來到近五年新低與DXY相符，GBP為近五年第二低，整體方向一致 (3) 從Liquidity Seeking Story的角度來看，自從7/20破了三月的區間後就直接往weekly的FVG去拿流動性，八月整月都在盤整等Jackson Hole都在盤整 HTF Forecast: (推估可能的走勢，分成Seasonal/ COT /IOF+SMT/Key Level/If Then，將推估的思考邏輯寫下來，越詳盡越好) (1) Seasonal 9月走弱，10月盤整後馬上接11月的大反轉，符合現在PDA上的碰到FVG來回拿流動性，盤整完後大反轉的劇本 (2) COT Commercial 為新高，上次2014年的兩年新高後，走了半年的大多頭，跟2014年一樣的是，目前COT部位都接近0值附近，顯示機構目前沒有拿特定方向的部位，弱價格要大幅走像某一方像，勢必機構會往一邊拿倉反映在COT上 (3) SMT目前在Daily上看不出，目前DXY趨勢還是看走空，在Weekly上可以看到DXY拿了第一層的FVG，EUR拿完第一層的FVG，GBP還沒拿第一層的FVG，這是目前在強弱上的細微不一致 4) 目前測完92.24的FVG後，價格準備往上測93.37的equal high，再上方還有FVG(94.01~94.33) (5) If Then Long Scenario: 如果走多，希望能先上去拿equal high(93.37)，能回測不要超過9/2的CE(92.47)，最多不要超過8/31的Bullish OB(92.30)，就往上去拿FVG(94.01~94.33) Short Scenario: 如果走空，希望能破下方的FVG(91.99~92.24)，並把價格收在FVG下方 Conclusion: 本週一美國休市，周四ECB，周五CPI，預計本周會走seekling & Destroy或是盤整到周四甩出去一個方向。目前認為在Seasonal與COT的考量下看9月短空但10~11月盤整後長多，COT目前位於0值附近，可能參考性沒那麼大，但可以預見的是接下來幾個月會有大幅度的Vol
TVC:DXY教育
由UnknownUnicorn3381916提供
1
30Y DailySeasonal: (比較Seasonal的狀況與實際狀況) 7月盤整、8月往上拉，9月應該要盤整，但目前7、8月都不符合Seasonal的狀況 COT: (Bullish/Bearish/Neutral，描繪程度) Bullish，Premium/Premium，近三年第二高 OI: (是否變動超過15%) <15% Daily IOF: (描繪IOF，分成Market Profile+IOF PDA、SMT比較、Confluence看巧合) (1) Market Profile 為盤整，8/28測了一次6/5的Bullish OB，9/3的上影線還沒破8/24的equal high，看是否能回測8/28並形成Bullish OB (2) SMT 有兩個Bullish (8/13~8/28、6/16~8/28)一個Bearish(8/24~9/3)，10Y上面的FVG被補完，但30Y上面的FVG還沒補，10Y與30Y 8/4上皆形成equal high，30Y目前價位在Discount，但10Y在Premium (3) Confluence有8/28回測OB的K棒，即近期daily FIB的OTE HTF Analysis: (概括彙整HTF的狀況，分Price Action/SMT/Liquidity Seeking Story三個角度，加入自己的想法去分析) (1) 從Price Action來看，目前走勢不符合seasonal，COT的Bullish也不明顯，盤整上下拿流動性，IOF偏盤整走多 (2) 從SMT的角度來看，5Y、10Y皆比30Y強，5Y、10Y皆挑戰上方的equal high。30Y的COT來到近三年第二高，但10Y、5Y皆為於0值附近，皆為Bearish，10Y發生負值轉正值，表示機構承接方向轉變 (3) 從Liquidity Seeking Story的角度來看，從3月之後，30Y就進入盤整至今，10Y、5Y比30Y強勢，30Y盤整偏多，發生SMT後，目前看似要回測Daily OB HTF Forecast: (推估可能的走勢，分成Seasonal/COT/IOF+SMT/Key Level/If Then，將推估的思考邏輯寫下來，越詳盡越好) (1) Seasonal 9~10月皆以盤整為主，11月有大波動，12月走盤整，可預期11月才會走出目前的區間 (2) COT Commercial來到近3年第二高，近三年最高與次高發生在2018/10與2018/11，之後Commercial花了半年回到0值，30Y走了10個月的大多頭，可視為30Y要長期走強的起點 (3) SMT因10Y與5Y的COT狀況與30Y不相符，表示機構目前對整條殖利率曲線的短中期利率是轉變部位，而長期利率的部位尚未改變，符合目前市場對於FED的殖利率曲線的控管調整狀況 (4) 目前30Y上下都有FVG，上方為180.59~181.74，下方為175.00~175.82，目前價位在Equilibrium附近，Bullish OB 176.89待測試 (5) If Then Long Scenario: 如果走多，176.89的Bullish OB能測試成功，往上拿流動性至180.59並有K棒收盤價於此之上 Short Scenario: 如果走空，價格需打破前低175.51，甚至來到175以下 Conclusion: 目前在SMT+IOF的考量下看多，風險在COT的30Y/10Y/5Y不一致，且在Seasonal可能在9~10月皆為盤整的情況下，是否又是繼續橫盤甚至反轉的可能
U教育
由UnknownUnicorn3381916提供
3
如何為單一股票建立基本面圖表您可以繪製基本面圖表並執行與其他任何圖表同等的分析水準，包括增加趨勢線、範圍、箭頭、和文字。對於長期投資者或希望深入研究單一公司的人，這可能是增進您處理流程的有效策略。 入門很簡單。您應該做的第一件事是打開您有興趣研究的公司的圖表，在搜尋框中輸入名稱或代碼。接下來，點擊圖表頂部的"財務"按鈕或條形圖示📊。最後，選擇要研究的基本面指標。 現在，您已經為感興趣的公司選擇了一個基本面指標，就可以開始繪圖了。選擇一種繪圖工具，並對公司的財務狀況進行與一般價格圖表上相同水平的分析。在此示例中，我們顯示了Microsoft的股價營收比的圖表。該比率表明有多少投資者願意為微軟的收入支付1美元。因此，如果股價營收比為30，則意味著投資者將為每1美元的收入支付30美元。在此圖表上，我們添加了文字並突出顯示了Microsoft估值歷史中的一些有趣時刻。你看到了什麼？ 我們希望您喜歡這篇簡文，並希望它可以幫助您開始使用基本面指標和繪圖。另外，對於那些更進階的人，您可以使用基本面數據來建構Pine腳本。 感謝您成為TradingView的一員，我們希望您喜歡這個基本面分析水平。
編輯精選
NASDAQ:MSFT教育
由TradingView提供
如何翻轉圖表按 ALT + I 可以翻轉圖表。如果您使用的是Mac，請按選項 ⌥ + I。此快捷鍵將立即倒置您要查看的圖表。翻轉圖表可以為您提供關於價格和趨勢的獨特不同的觀點。 在這個想法中，我們並排顯示了兩個每日的Amazon圖表。左側的圖表是倒置的Amazon，而右側的圖表是未經任何修改的Amazon。比較這兩個圖表(一個倒置和另一個正常)是一種透視練習。問問自己，您仍然看到同樣的趨勢嗎？還是現在您已經改變了觀點，從而可以輕鬆地看到與以前不同的東西？ 這是另一種思考方式：如果您在左側翻轉圖表觀察到像投降式拋售或吸引力下降而想“買入”，則與在右側觀察正常的Amazon圖表想要"賣出"的結論相同。透過翻轉圖表，您可以對趨勢和價格走勢進行測試，這在不確定時特別有用。將圖表上下顛倒，然後再問自己一個問題，以查看是否確認。 我們希望您喜歡這個技巧，並希望能收到反饋、想法、或評論。感謝您成為TradingView的一員！
編輯精選
NASDAQ:AMZN教育
由TradingView提供
5
玉米期货本周，我国降水仍集中在长江中下游地区，预计还将出现2—3次强暴雨。安徽中部、江苏北部、胶东半岛、河南北部、河北南部等夏玉米带，本周也将出现偏强降水，整体降水预期在120—150mm，部分时段有大到暴雨，玉米陆路输送将受到影响，间接支撑当地玉米价格。东北地区本周降水分布不均，主要出现在辽宁东部、吉林中东部以及黑龙江少部分地区，一定程度上有助于减轻当地玉米受旱现状。北方主要港口本周后半段也有较大的降水概率，不利于玉米运输。气温水平上，辽宁中部、黑龙江南部最高气温将达到38℃，玉米生产面临干旱压力，个别地区玉米授粉也将受阻。中期来看，7月下旬，东北地区有望发生大范围降水。
CBOT:ZC1!教育
由chun-han-liao-qiao提供
[編輯小技巧] 如何在發布文章中撰寫代碼範例普通的文字編輯方法在上方工具列，已經提供了基本功能。 例如，你將文字段落改為斜體字，只需要在段落前後添加 i 與 /i ，加中括號就能達成。 如果你是想要在文章中添加程式碼，就不能直接按了，需要自己打上去。 假如要添加MACD的程式碼給人家讀，就在程式碼前後，加 pine 與 /pine 加中括號 " " 就像是這樣子喔... 這樣，如果以後有這種需求，你也可以自己嘗試了。下面是具體的呈現樣式。 //-- This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 //-- This is a example of study, for presentation only //@version=4 //==建立新研究==// study(title = "MACD", shorttitle = "MACD") ResolutionString = input("", title = "商品分辨率", type = input.resolution, confirm = false) //==設定輸入==// fast_length = input(12, title = "快速期數", type = input.integer) slow_length = input(26, title = "慢速期數", type = input.integer) source = input(close, title = "數據來源", type = input.source) signal = input( 9, title = "信號期數", type = input.integer, minval = 1, maxval = 50) sma_source = input(false, title = "需要改成用SMA計算MACD麼？", type = input.bool) sma_signal = input(false, title = "需要改成用SMA計算信號麼？", type = input.bool) //==設定顏色==// col_grow_above = #26A69A, col_fall_above = #B2DFDB, col_macd = #0094FF col_grow_below = #FFCDD2, col_fall_below = #EF5350, col_signal = #FF6A00 //==算計式==// fast_ma = sma_source ? sma(source, fast_length) : ema(source, fast_length) slow_ma = sma_source ? sma(source, slow_length) : ema(source, slow_length) macd = fast_ma - slow_ma _signal = sma_signal ? sma(macd, signal) : ema(macd, signal) columns = macd - signal divergence = columns < columns ? col_grow_above : col_fall_above convergence = columns < columns ? col_grow_below : col_fall_below col_columns = (columns >= 0 ? divergence : convergence) //==繪製樣式==// plot(columns, title = "柱狀圖", color = col_columns, transp= 0, style = plot.style_columns) plot( macd, title = "MACD", color = col_macd, transp = 0) plot(_signal, title = "信號線", color = col_signal, transp = 0) 藉由這個小技巧，可以幫助作者，創作圖、文與程式碼並茂的文章。 記得喔，一定要使用中括號。結尾的時候加斜線。 假設有創作者，想要描述關於「垂直線如何繪製？」的段落，他就可以這麼寫： 您可以使用plot.style_columns樣式來繪製垂直線： //@version=4 study("", "", true, scale = scale.none) cond = close > open plot(cond ? 10e20 : na, style = plot.style_columns, color = color.silver, transp = 85) 有另一個更好的ver.4函數可以在這個指標中繪製垂直線：PineScript版本4的vline() 函數。 比如這樣。
COINBASE:BTCUSD教育
由LunaOwl提供
3
[投資者類型] 投資策略分類圖．投資策略分類分成兩類型： 1. 被動投資型（消極管理） 認同經濟學上的效率市場理論，相信市場隨機漫步，認為投資人主動投資的績效，不太可能超越市場年報酬率（指數年增率）。被動投資的兩個重點，在於「成本」跟「時間」，對於被動投資人來說，手續費愈低愈有成本優勢，持有的時間愈長愈有時間優勢。他們的核心價值是：分散所帶來的平均報酬。被動投資在台灣的代表是『台灣50』，在歐美則有SPY、IVV、VOO、VT、AGG等家。 代表人物，包含約翰柏格（先鋒基金創辦人）、威廉．伯恩斯坦（智慧型資產配置、投資者宣言、投資金律等書的作者）、墨基爾（漫步華爾街的作者） 2. 主動投資型（積極管理） 除了被動投資型，主動投資人依照不同的細分類型，會有＂不同程度＂上否定效率市場理論與隨機漫步。其中，不信任程度最低的包含『選股』（建立投資組合）型的投資人，他們認為市場並非完美，而且會出現供需失衡的時候，但總體來說大多數時間都很有效率（愈成熟的市場愈有效率，新興市場則相反）；和『選股型』相反的，是TradingView最常見的——重視進出場時機——的類型，他們依照方法論的區別，可以再簡單粗分成突破／擺盪（前位與後位）兩種體系。 投資組合的代表人物根據不同風格，我會細分成價值型與成長型。 價值型投資：葛拉罕（價值投資之父，巴菲特的老師，古典價值投資）、巴菲特（波克夏海瑟威，當代價值投資）、喬爾．格林布萊特（發明神奇公式，混合價值投資） 成長型投資：費雪（現代投資組合理論開創者，巴菲特的第二位老師）、威廉．歐尼爾（發明CANSLIM，投資人商業日報） 進出場點的代表人物，就非常非常多了...查爾斯道、李佛摩、巴魯克、拉里威廉斯、馬丁舒華茲...很多很多，這一個類型的特別容易出現詭異的交易大師。另外，在這些以外的類型則是全球市場的『總體經濟型』，代表人物有索羅斯，還有『新興市場型』，代表人物墨比爾斯。
教育
由LunaOwl提供
4
如何在交易市場中領到一次次的"三倍券"!? （圖表排版有點亂掉哈哈 大家自行調整成閱讀舒服的大小) 最近在台灣這個三倍券的話題可以說是炒得沸沸揚揚 看到有人說這根本是跟動森的種錢樹學的也是相當有才哈哈 而其實這個邏輯對於做交易的人來說其實根本是再熟悉不過的了 根本就是 2:1盈虧比 的概念呀!! 我知道 我真的知道 其實這是嚴重的偷換概念 自己投入的1000塊錢在三倍券裡還是買得到東西的 但是在交易裡損掉就沒了的 而且交易是大數法則下機率+盈虧比期望值的邏輯 三倍券則是一次性的 肯定可以獲得的振興方案 我知道 我真的知道 本篇其實也就是借題發揮下 搭這個"三倍券"的順風車帶大家瞭解一下一個入門級的交易員的努力目標 其實就是想辦法用可以承受的風險 在市場中創造一次次的三倍券呀!! 只要長期下來可以做到大於33%勝率 這個邏輯就是完全足以盈利的 例如40%勝率絕對不是甚麼好高騖遠天方夜譚的目標 甚至很多人還會覺得很低! 但卻完全足以建立一個穩定盈利的交易系統 (如圖上所示!! 當然 這當中真正的核心還是來自於一個具有一致性 可以在入場前找好停損點 且足以至少在一天找到一個交易計畫的交易邏輯 這篇也可以理解為所有技術分析門派的一個產出標準 看官們也不妨回頭檢視一下自己目前的交易方法和交易狀態 是不是足以做到這個40%勝率 + 2:1盈虧比的解決方案的!!!
教育
由Trader_Joe_Lee提供
4
[風險管理] 資金槓桿的意義日常生活中，槓桿看起來是我們不會接觸到的觀念，其實不盡然的，如果你們閱讀過羅伯特．清崎《富爸爸，窮爸爸》系列書籍，會想起一個詞彙叫「財務槓桿」，這是廣義層面的槓桿，事實上，人的生活離不開財務槓桿，例如房屋貸款與信用卡的分期付款，都屬於槓桿，在金融交易領域，槓桿更是被銀行投資部經常使用，是狹義層面的槓桿，叫金融槓桿。 過去三個月的國際市場動盪不安，新聞不時提到金融槓桿，金融市場有它的波動性，波動性愈小，表示交易不熱絡，波動性愈大，通常代表當下的交易熱絡，而有的投資人會使用槓桿，企圖增加他在順境交易中的獲利，事實上，槓桿是雙面的，增加獲利倍率的同時，也在增加風險倍率，投資行為是為了增加財富，並不是以輸錢和預測價格為樂的，儘管我曾經遇見過有人把連續損失當成開玩笑似的樂此不疲，但大部分的投資人並不願意虧損。因此，對槓桿如果比較正面的認識，應該會改善交易結果。 槓桿倍率的意思是：你支付的保證金可以開幾倍金額的交易？ 極大的槓桿，代表交易者可以用很少的錢，進行高出好幾倍的交易規模，但世界上沒有平白無故的好事，大多數人的想法認為自己如果開了槓桿，賺錢速率就會比沒開槓桿還要高，事實上，那可能是死亡加速劑。根據《漢語詞典》解釋，以小博大的相近詞有：以弱勝強、賭徒心理、險中求勝，你會發現它們都有爭強好勝的含意。 就算加了槓桿的限制，交易方式也沒有任何改變，為什麼呢？因為不論槓桿是多少倍，受影響的也只有保證金的金額要準備多少而已。在外匯市場，價格變動造成的匯差是由買賣金額，而不是必要保證金決定的。槓桿高的話賺得不會比較多，相反地，在極端波動的行情，槓桿率愈低的交易人，損失可以得到限制，生存率比較高，等待大趨勢來臨的時候才有實力賺錢。 加密貨幣市場曾經有一個不健康的現象，交易所彼此間宣稱能使用的最大槓桿率，一開始有交易所開放20倍，後繼崛起的交易所開放到100倍，甚至出現101倍，並直到今年某家交易所開放125倍槓桿交易合約。這些平台做的事情，對於加密貨幣市場生態，正在形成不良發展，過度榨取投資人的財產，如果投資人不夠成熟，很容易誤用槓桿。 我覺得，投資人應該要明白槓桿伴隨風險，高槓桿率並不只是代表高獲利率，而是也包含高風險率。長期的獲利，不是來自於高勝率，如果盈虧比或資產配置良好，勝率有時候沒有那麼重要。 ---重要的是實質槓桿--- 好久以前，遇過一位交易者把強制平倉當成止損，那個時候我覺得很奇怪，後來明白了對方指的是「實質槓桿」的概念，不過，這邊會出現誤認的情況。 以美元本位解釋，投資人戶內存有10萬美元，有人會以為，槓桿就是將100,000美元╳20倍，等於投資人可以動用200萬美元交易，是可以這麼做，只是實際的執行上並不是這樣，如果有人真的這樣做，大概是因為沒有理解投機的概念是什麼，對交易產生誤解。 交易的槓桿，有「 實質槓桿 」和「 名目槓桿 」兩個概念。 新的散戶一旦開槓桿，很喜歡從20倍開始開，而且是20倍全倉開，這類型的用戶偶爾取得暴利就會炫耀。這裡的20倍槓桿是「名目槓桿」，是名目上的開倉部位動用的槓桿，稍微負責任的專業投資人很少會開這種玩笑，他們會重視實質槓桿。 實質槓桿 = 交易金額名義價值總和 ÷ 帳戶餘額 例如，10%資金開20倍，實質是2倍，2%資金開50倍，實質是1倍。 外匯市場投資人的實質槓桿是五倍，或低於五倍，加密貨幣大多數正常的合約用戶低於三倍，或低於三倍，其實，三倍還是太高了，如果加上資產配置的觀念，配置不是都在那裏，那麼整個財務槓桿率還不到一倍。 投資人有時候會持有好幾個市場的部位，所以是名義價值的總和。適當評估實質槓桿倍率是對自己的基本尊重，調整部位大小，盡量避免比率過高。 根據DailyFX財經的統計，使用26倍槓桿的只有21%盈利；用6倍的只有33%盈利；用5倍的只有37%盈利。BitMEX報告也顯示大部分的人不會高於3倍，因為3倍還是太危險，最好只是當成套期保值的功能，只使用實質1倍。對於新聞上浮誇的高槓桿獲利的說法，或是廣告，不要認真看待，更不要輕易相信。
教育
由LunaOwl提供
3
[ROI] 討論報酬率的計算公式與報酬率理解觀念討論投資報酬率計算方式。這一篇文章很枯燥，但是可以告訴你，如何正確地理解投資報酬率，而不會被坊間傳銷老師的話術拐騙。並且讓投資人認識自己的投資目標是什麼？ 初心者進入投資市場，特徵通常有幾項： 這個項目（股票／幣）好不好呢？（他指的好不好，不是技術／應用展望好不好，而是會不會漲） 這個項目（公司）有沒有前景？（他真正的意思是問：上市後的一個月內，甚至一週內能不能翻一倍，而不是真的詢問前景） XXXX會漲麼？（XXXX是股票代號，或英文縮寫，其實，他是問你明天是漲還是跌，所以跟他說幾年會漲，他會假裝沒聽見） 我什麼時候才能賺錢？（他會問這個，是問什麼時候才會翻100～300％？建議不要理他） 賺錢了，但是不開心呀，如果投資另一檔（股票／幣）就賺更多了！（這是典型的牛市散戶特徵，如果他手中的漲得比人家慢，他會抱怨） 這個項目技術很有前途，雖然最近跌20～30％，但我是「長期投資者」，投資不是為了什麼，而是看好公司發展。（這是典型的扛單心理，很多從牛市末期進場的，在熊市初期都是這樣，而他這麼說，也不是真的就看好公司發展，而是為了給自己壯壯膽） 上面列舉的固定台詞，大家不知道遇過幾個呢？ 只要在市場上待的愈長久，投資人見過的台詞就會愈多，甚至，有些人的說法，還會讓你覺得對方的思路清奇、不可思議。 會觸犯這樣的錯誤，很大原因在於：「對自己的投資目標，定義不明確。」 而這個投資目標，就是指投資報酬率。 所謂的投資成功，不是說今年有沒有暴賺，那只是行銷說詞，而是看投資人自己，有沒有達成年度目標。 例如是40歲投資人，目標是賺到退休金，那麼你的目標應該是每一年5%、7%。 如果是普通做興趣的年輕投資人，然後又不是什麼高手，應該定一個學習投資知識的目標，而不是老是想著暴賺。 如果是專業個人投資者（或交易者），就可以開始追求系統化而且可實現的高報酬率了。 如果是基金、機構的專業經理人，目標自己最清晰，比起報酬率因該更重視風險控制，一般是10~25％。 如果是比特幣本位投資人，目標是BTC不會減少，然後在一定的風險規避下逐步使BTC增加。 每個人目標不一樣，因為目標不一樣，策略激進程度也不一樣，看的時框也是不一樣。 認識到這層觀念以後了，開始討論正確認識報酬率吧。 ———話說投資報酬率是？——— 投資報酬率，應該是投資人最重視的一環。按照常理呢，只要國家平安，環境穩定，沒有出現戰亂，貨幣制度相對健康，那麼，市場長期（時間長度十年起算的那種）報酬率，就會是正值。因此只要生長在和平國家，長期走勢，幾乎是不需要猜測，也不用猜，平均值向上，對於指數投資人，這樣的回報足夠。 相對於長期，短期幾個禮拜的波動則十分劇烈，投資人參與短期波動，須要比較高的技術和經驗，以2008年指數來說，台灣股市大盤報酬率是－46.03％，2020年一月到三月底的極端值在兩個多月間是－30.10％，另外，比特幣市場極端值則是－63.34％，波動率比股市更高。市場反彈的波棟率也是很劇烈，如圖１所標示的，這一個半月多台股指數反彈22％，環球金融海嘯的隔年（2009年）反彈78.34％，而比特幣市場，為您展示了最最極端的波動率，161％。 圖(1) 台股加權指數：2020年一到五月份指數波動率 到這裡或許可以問一個問題：請問高波動率的市場，是不是代表您的報酬率就愈大呢？ 答案是什麼呢？ 我聽說過的說法有：市場波動愈大，漲跌之間才會有「底買高賣」的致富機會， 問題放到最後好了。先想想。 上面的段落，提到兩種報酬率的概念，分別是－ 單筆交易的報酬率：例如您的某一筆交易的成果 期間結算的報酬率：例如2020年第一季度1～3月份績效評估 另外，投資人如果把好幾個期間結算的報酬率，統計平均報酬率，依照統計算法的不同，還區分兩種。 算數平均報酬率 ＝（第１年報酬率＋第２年報酬率＋第３年報酬率＋...＋第ｎ年報酬率）／ｎ 幾何平均報酬率 ＝［（１＋第１年報酬率）╳（１＋第２年報酬率）╳...（１＋第ｎ年報酬率）］^（１/ｎ）次方－１ 剛剛，提問說～高波動率的市場，是不是代表報酬率就愈大呢？ 答案可能「是」的，這是一些坊間傳銷老師，所說的部分事實，為什麼是部分事實呢？ 請看下面的範例。 圖(2) 投資者們的好朋友～史蒂夫 >w<)*!! 分別使用「算數平均報酬率」和「幾何平均報酬率」兩個公式計算平均值。 史蒂夫的算數平均 ＝（100％－50％＋100％－50％）／４年＝２５％ 史蒂夫的幾何平均 ＝［（1＋100％）╳（1－50％）╳（1＋100％）╳（1－50％）］^1/4次方－１＝０％ 我們會發現史蒂夫，會有兩個報酬率，分別是25％與０％，這兩個都是答案。可是呢，差距卻超級大。「算數平均」的答案會比較高。 史蒂夫想要增加收入，跑去當股市老師和投資顧問，對戴夫說：「我最近四年的報酬率是25％」，讓戴夫聽了很心動，於是報名史蒂夫的投資課程。顯然史蒂夫並沒有對戴夫說謊，他只是沒有說清楚，他的是年度算數平均，不是年度幾何平均，而且呢，只能怪戴夫也沒有問。 圖(3) 史蒂夫準備開辦投資理財課程，讓戴夫迫不及待報名（簡稱＂財商課＂） >w<)*!! 史蒂夫為了展示自己的交易技巧高超，決定拿出總資金400萬之中的40萬，當作一筆資金單位，史蒂夫知道開班授課，也須要細水長流的道理，並且史蒂夫真的有一定的水準，他在三月二十三日進場，到五月中旬的時候已經獲利22％，於是對戴夫說：「這次3月23日抄底，經過兩個月不到，老師已經取得22％報酬率。」戴夫以為史蒂夫說的是總報酬率，事實上，這又是一次對於報酬率概念的美麗誤會。 因為，史蒂夫說的是「單筆交易的報酬率」，戴夫當成了期間結算的報酬率，如果要釐清頭腦誤區，我們要計算。 史蒂夫的單筆交易報酬 ＝單位資金 ╳ 單筆交易報酬 ＝400,000 ╳ 22％＝88,000 史蒂夫的期間結算報酬率（3～5月） 假設史蒂夫沒有其它交易，那麼等於這一筆交易報酬累計／總資金 ＝88,000／4,000,000＝2.2％ 戴夫腦袋想像的史蒂夫～報酬與期間結算報酬率（3～5月） ＝全倉 ╳ 單筆交易報酬率，然後再除去總資金，得到戴夫的誤解 ＝4,000,000 ╳ 22％＝880,000，　880,000／4,000,000 ＝ 22% 圖(4) 史蒂夫向戴夫表示：「這次台股抄底獲利22%」，戴夫覺得老師太棒了 >w<)*!! 回過來看剛剛的提問。 「高波動率的市場，是不是代表報酬率就愈大呢？」 答案也可以「不是」，波動率愈高的市場，獲利潛能雖然大，潛在風險更高，所以比較成熟的投資人，一般不太會帶槓桿全倉。即使成功抓住單一筆高額報酬率，也不代表那個老師，真的賺了100％，200％，甚至是500％，有一些學習稍微有成就的散戶，就很喜歡拿幾百塊錢，開20倍槓桿，天天看五分鐘Ｋ線當沖，炫耀自己的報酬率，在群組晒單，讓人家誤以為他賺的是總報酬率，盲目崇拜。這個現象，聽起來似乎很詭異而且容易辨識，可是投資圈多的是這種個人崇拜。釐清了觀念，未來，投資人可以提升識別能力了。 對於高波動率的市場，首先，高波動率代表潛在獲利和風險都很高，單筆交易動用的資金單位，占比愈大，潛在的獲利／風險性愈高，你的獲利來自於你交換的風險起點（進場的優勢程度是多高呢？），在中、短線的交易，您會聽說「風險報酬比」，對於價格投資者類似觀念是「安全邊際」（只是更高的時框）。交易週期拉長，單筆交易資金可以分配更多，因為時間拉長可以分攤很多中間的風險，再配合少數的良好進場機會，投資會變得安全；對於交易者，單筆交易資金太多呢...相對危險。您可以靠良好的風險管理，透過小額、好幾筆優良控制下的風險報酬比，創造優秀的總報酬率，也可以透過大比例的集中投資，長線、長週期的分攤波動風險，創造很好的幾何平均報酬率（真正意義上的複利率）。 最後，不過您是長期投資人，還是散戶、專業交易者，都要面臨法定信用貨幣的「３％通貨膨脹率」，有些國家的法定信用貨幣貶值速度十分快速，所以說，剛剛無論指什麼報酬率，都只能算是「名目報酬率」，扣掉每年通貨膨脹率才是慘不忍睹的事實。回測20年的台灣股市如圖。 圖(5) 台灣市場與標普500：近20年的年化幾何平均報酬率。 圖(6) 台灣市場：近10年的年化幾何平均報酬率。 圖(7) 標普500：近10年的年化幾何平均報酬率。 請正視現實，長期投資成功並沒有想像中簡單，並沒有加入通膨率。如果連續在投資市場上二十年，保持年化幾何平均報酬率20到30％的成績，是非常了不起的成就喔。代表人物舉例如下，他們都遠遠超過了9.7％的年化報酬率： 華倫．巴菲特，1965年至今，年化幾何是19.8％ 彼得．林區，1977至1990年，年化幾何是29％ 喬治．索羅斯，1969年到2008年，年化幾何是30％ 詹姆斯．西蒙斯，1988年至2005年，年化幾何是34％
I教育
由LunaOwl提供
3
賺錢的基本要素，除了技術還有良好的心態——送給頻繁爆倉者減半大戲終於落幕了，對於期望落地的人，應該反思一下。減半前的狂熱，一方面是大家對於4年一次大戲的心理預期，但另一方面是否也受到了媒體狂轟濫炸的影響。一個沒有監管的市場，一個唯利是圖的市場，如果你要生存下去，要賺到錢，就要保持獨立思考，要有嚴格的紀律。巴菲特可以做的90多歲，還可以執掌世界最大的投資公司，除了獨到的眼光，還有良好的心態和嚴格的執行力。 我們進入這個市場，目的就是為了賺錢，雖然這個邏輯大家都知道，但就是有人在操作的時候，好像忘記了初衷，一味地猛衝猛打，追求刺激。就像這一次行情走勢，雖然我也一再提示，這裏風險加劇，做合約的人應該規避風險，但我們看到還是有很多人爆倉，why？ 我想很多人目的是賺錢，但並不知道賺錢的方法。所以請反思，自己是否屬於這種人，如果是，應該放平心態，好好學習，不要以為自己掌握了一定的交易技巧，就認為自己可以賺到錢，那只是賺錢的條件之一。不否認，短線交易，技術很關鍵，但只有技術，沒有好心態，沒有大局觀，一樣會失敗。就像很多足球明星，雖然技術也非常出色，但最終無法帶領球隊奪取冠軍。 關於貪婪和恐懼，我說過很多，這是人性的問題，我們無法戰勝，因為你戰勝了，就是神，而神是無欲無求的。 克服不了貪婪和恐懼，但我們可以儘量地轉化和克制。交易的時候，儘量保持獨立思考，可以讓你不受群體效應的影響。關於群體效應，我以前寫過一篇文章，這個故事大家也可以上網搜索。網路時代，人們的躁動很大程度是受到外部因素的影響，所以保持獨立思考非常困難。但你要想成為那一賺七賠裏面的“一賺”，就必須保持獨立思考。 同時，制定交易紀律，嚴格執行，也是必不可少的，巴菲特可以錯過apple，可以止損航空股，但是在漫長的交易過程中，這些都不算什麼，因為他是最終的贏家。做自己看得懂的行情，賺自己明白的錢，遠比賭對了一次半次更有意義。 這一波行情，我基本面沒有給做多建議，因為從暴跌後的走勢看，並不符合我的交易標準。所以只在途中找到兩三次短線的多頭機會。但我並不會因此而氣餒。首先從大週期看，這裏不過是一次階段行情而已，並不是我們交易生涯的全部。錢有，機會就有。巴菲特可以讓1000多億美元在帳戶睡覺，我們為什麼不能克制自己的交易欲望呢？ 雖然按照我的策略交易的讀者，沒有賺到多少錢，但我也沒有讓大家在10000美元豪賭減半，反而是在分時出現頂背離的時候提示了風險。所以在不賠錢的方面，我們做得非常好。當然，人性的弱點決定了，還是有些人關鍵時刻沒有能夠堅持住，最後爆倉了。 我能理解，因為他可以十次中有9次都聽了我的建議，但這9次我可能都沒有說對，所以他就失去了耐心和信任。但我也請這樣的讀者反思，這9次錯誤是什麼樣的情況。如果你想做多，我沒有給建議，可能你失去了機會，但是否在良好的多頭趨勢中，我提示了做空？如果是下跌趨勢你想做空，我沒有給建議，那我是否讓你做多？所以分析的對錯，好壞，不是說他是否每次都壓對了行情走勢。而是分析的邏輯是否正確，是否可以幫你規避風險。 如果你總是被市場帶著走，總是用3分鐘圖表看行情，總是希望抓住每一個漲跌機會，最終你可能被市場淘汰。 如果你願意放平心態，只做自己看得懂，把握得住的機會，也許你可以笑到最後。 操作建議：短線看，日線macd空頭趨勢，調整開始，目標可能是7600美元附近的cme缺口。
BITMEX:XBTUSD.P教育
由peter-l提供
3
[思考方式] 關於假設的檢驗－從科學猜想的起源，談交易的本質是不是同樣是驗證呢？　　在買賣日常商品的時候，我們一般不會太多計較，用心的人會打開記帳APP登陸消費數據，對於從事金融交易的投資客，倒是有不少人不習慣『記帳』，投資客會打開圖表，觀察商品走勢，並且評判走勢發展的方法十分豐富，相比於查閱枯燥的過往記錄，預測未來，提出市場假設，再等待未來的實際發展是不是如同自己所想的那樣，更是投資客在市場上的最大享受。 　　然而，大家也十分清楚未來的走勢發展，變數太多，以致於是不可能去完美預測的，因此更多的行為，本質並不是預測，而是改成『推論』才對。舉例來說，金融交易員都會擬定策略，進行推論，並且一步一步驟的執行和應變，或許和在做科學實驗之前的推論，在概念上也類似的。因為本身是研究化學與材料科學的專長，我覺得可以從從科學猜想開始討論。 　　科學知識起源於清想，而我們說的「猜想」在一些日常節目或許多多少少聽說過，其實呢，它就是一種相對嚴謹的「假設」，需要運用創造力、想像力，然而，科學知識有它的客觀性，猜想／或說科學假設，雖然可以由人類主觀地構思，但它是不是可信呢？這一個就有賴於研究人員進一步的檢驗了，經不起檢驗的主張，就會受到事實的反駁，看到這裡似乎很熟悉，因為，和平常市場上面的交易經驗，本質上都是須要～驗證～同樣的，經不起檢驗的主張，就會受到事實的反駁，在交易領域，這份反駁是－認錯止損－在做實驗的時候就是打掉重做，或是檢驗流程哪裡有不合理的部分。 　　科學知識的演進，依賴於－ 提出假設＞反駁＞修正流程＞在提出假設 －的途徑，反覆進行。 　　有一個很好的例子是《氣體動力學》，這個理論不是經由觀察而歸納得來，相反的是先有理論上的假設，我們才會留意到一些本來不會留意到的現象。按照這個理論，氣體由無數的小分子組成，亂飛亂撞，氣體的溫度愈高，分子的飛行速度愈快。分子撞擊到容器上面，必構成氣體的壓力，在學習物理學的時候都學習過牛頓力學，這是從的牛頓學說的靈感上構思的假設，並不是由經驗觀察得到的。此外，科學家愛因斯坦的理論，得力於思考的成分更多，他的結論是可以被 檢驗 的（Testable），結論往往很意外（例如，光線會受引力場吸引而彎曲），對於假設，如果那些假設被發現不是真的、有效的，那麼呢，他的理論會受到挫折，但是結果卻被證實是真的，大大增加了理論的可信性。 圖(1) 科學知識的演進 　　前一篇的文章〈關於技術分析的方法論：主觀與客觀〉提到：對於客觀方法，可以透過歷史檢定重複驗證、程序測試，根據統計的結果評論（略）最後，證實方法是不是有用。對於投資人， 實踐時間 （交易經驗）和 資源 （本金）都十分受限，我們在於有限的資源上，應該盡量在投入之前，做出更完整的某策略／某方法論的評估和驗證。對比於傳統的做法，散戶的循環一般是： 交易＞被市場欺負（您也可以說繳學費）＞用實際體驗的經驗，做一些修正＞交易＞因為經驗是不完整的，再被市場欺負 這樣的結果是反覆大約兩、三輪循環，應該就破產了。甚至投資人，沒還有意識到自己的問題就倒下了， 因為： 假如他的策略／觀察經驗能賺錢，不過他的經濟環境，可能已經限制他無法繼續交易 假如他的策略／觀察經驗不能賺錢，當他被證實是錯誤的那天，也同樣是賠光本金的那天 　　科學的猜想雖然很多時候不可以被證實，但沒有例外都是可以被檢驗的，解釋自然的一些現象，一定是有內容的。同樣的對於交易的本質、交易的方法也建議是可以被證實的，方法應該可以被客觀的檢驗，而不應該讓有限的金錢去讓市場幫助檢驗，要記得喔，用真金白銀，換來經驗，這是一個度太好的說法，比較好的解釋是，我們盡量在前置作業上，花時間確認什麼方法是錯誤，什麼或許可行，以至於在使用投資策略前，應該就要知道策略／方法論的預期獲利是多少？由於一個有內容的理論會排除某些已知的，所以它必然是可否證的（可證偽的），不能被證偽的觀察經驗或交易策略，就比較不好了。 　　在技術分析領域，就剛剛好有一些不能被證偽的觀察經驗，比如＂艾略特波浪理論＂的浪1-2-3-4-5-A-B-C結構，波動呢，不管怎麼樣，艾略特都會跟你說上升一定有５浪，下跌一定是３浪，浪打浪大師喜歡說：「多頭市場中，第５波是延生波，現在是平台式浪3-3-5的三波修正波，如果要新低，這種走法比較有可能。」投資人會發現，不管走勢怎麼變化，他們都能指出現在是第幾浪。 圖(２) 艾略特波浪理論示意圖 　　我覺得＂艾略特波浪理論＂的定位，就好像是科學領域中的那些，不能被檢驗卻又自稱是科學的理論，比如阿德勒（Alfred Adler）認為，一個人有什麼行為，歸根究底都是出於 自卑感 。如果你不幫助人，阿德勒說這是因為你自卑，覺得自己沒有用，自己都顧不了，哪有能力幫助別人呢？如果你幫助別人了，阿德勒也說你自卑，因為你要證明給自己及別人看。總之，不能被證偽的觀察經驗的共同特色，就是－＂ 事後它們總是可以給你圓滿的解釋 ＂。 　　知名的佛洛伊德分析理論，如果您在學術上瞭解過這個理論，也會聽研究家們說：佛洛伊德學說不可靠，因為不管怎麼做，佛洛伊德都能解釋成＂原始衝動＂和＂潛意識在作祟＂。無論做什麼，都會證明佛洛伊德正確，像是這類主張無法被檢驗：只是出於主觀的猜想，卻缺乏客觀的內容。唔唔．．．說到這裡就好了，再說下去會談論到佛教，擔心爭議太大。 話題回到原點＊T_T)" 我想說的就是下面幾點： 科學的發展的起源，通常不是藉由觀察經驗發現，而是因為思考出理論猜想，然後再去證實實用性的。 科學的猜想是須要能被檢驗的，也可以遭受證偽的。 交易策略的制定應該和科學一樣是嚴格的，因為投資人資源有限，不可能每樣錯誤都嘗試過一次。 交易方法的理論，應該要和科學理論一樣，是可以被客觀呈現的、也可以被多市場回測的。 小心不能被檢驗，卻又自稱自己 很科學 的理論，例如：艾略特波浪理論。
教育
由LunaOwl提供
7